久久视频精品在线观看_丰满人妻一区二区_亚洲AV无码成人精品区明星换面_国产美女永久免费_国产免费xxx_亚洲天堂网在线视频_桥本有菜av在线_亚洲成熟少妇视频在线观看_亚洲色图日韩精品_免费av网址在线

0
400-888-7501
首頁 中科院4區 期刊介紹(非官網)
Intelligent Data Analysis雜志 加入收藏

Gold OA文章占比:3.44%

OA被引用占比:0

開源占比:0.0244

研究類文章占比:98.99%

Intelligent Data Analysis

國際標準簡稱:INTELL DATA ANAL

人氣 1938

《Intelligent Data Analysis》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊,創刊于1997年,由IOS Press出版商出版,出版周期Bimonthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科計算機科學4區,2023年影響因子為0.9。

  • 4區

    中科院分區
  • Q4

    JCR分區
  • SCIE

    期刊收錄
  • 是否預警
ISSN:1088-467X
出版地區:NETHERLANDS
出版周期:Bimonthly
E-ISSN:1571-4128
創刊時間:1997
出版語言:English
是否OA開放訪問:未開放
研究方向:工程技術-計算機:人工智能
影響因子:0.9
年發文量:99
出版商:IOS Press
平均審稿速度: 約3.0個月

Intelligent Data Analysis期刊簡介

Intelligent Data Analysis?provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.

Intelligent Data Analysis中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區

中科院分區2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區

中科院分區2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區

中科院分區2021年12月基礎版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區

中科院分區2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區

中科院分區2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 173 / 197
12.4%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 175 / 198
11.87%

JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

  • CiteScore:2.2
  • SJR:0.322
  • SNIP:0.502

CiteScore排名:

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q3 83 / 130
36%
大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 70 / 106
34%
大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q3 248 / 350
29%

CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

其它數據分析對比

近年中科院分區趨勢圖

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

發文統計(統計區間:2023年-2024年)

機構名稱 發文量
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 7
HUNAN UNIVERSITY 5
JILIN UNIVERSITY 5
OSAKA UNIVERSITY 5
ANHUI NORMAL UNIVERSITY 4
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOL... 4
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 4
HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLO... 4
NANJING UNIVERSITY OF POSTS ... 4
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFEN... 4
國家/地區 發文量
CHINA MAINLAND 103
USA 20
Iran 15
Japan 10
Brazil 9
Chile 9
France 9
India 9
South Korea 8
Vietnam 8
文章引用名稱 引用次數
Spectral clustering with ada... 8
Host-based misuse intrusion ... 8
An attention-gated convoluti... 7
Ant colony optimization for ... 4
Multi-view deep unsupervised... 3
On the use of word embedding... 3
Efficient resource schedulin... 3
Bayesian optimization of sup... 3
A stacking model for variati... 3
Topic mining of tourist attr... 3
被引用期刊名稱 數量
IEEE ACCESS 76
EXPERT SYST APPL 35
INFORM SCIENCES 21
APPL SCI-BASEL 19
INTELL DATA ANAL 16
NEUROCOMPUTING 16
J INTELL FUZZY SYST 15
ARTIF INTELL REV 14
SOFT COMPUT 14
KNOWL-BASED SYST 11
引用期刊名稱 數量
EXPERT SYST APPL 53
KNOWL-BASED SYST 52
IEEE T KNOWL DATA EN 51
J MACH LEARN RES 48
PATTERN RECOGN 45
INFORM SCIENCES 32
NEUROCOMPUTING 32
DATA MIN KNOWL DISC 27
MACH LEARN 24
IEEE T PATTERN ANAL 23

投稿注意事項

文章要求:

1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數據或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

圖片和圖表要求:

1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數據。

3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

更多征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規范不成功不收費,詳情請咨詢客服

雜志社聯系方式

IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG。

激情综合网五月天| 婷婷丁香激情网| 9i精品福利一区二区三区| 六月婷婷七月丁香| 91精品国产高潮对白| 国产高清一区二区三区四区| 午夜影院免费观看视频| 波多野结衣办公室33分钟| 欧美成人片在线观看| 波多野结衣影院| 欧美毛片在线观看| 亚洲欧美日韩第一页| 国产精品视频免费播放| 国产麻豆视频在线观看| 在线观看不卡的av| 欧美一区二区三区综合| 午夜精品久久久久久久99| 欧美日韩在线不卡视频| 国产麻豆剧传媒精品国产| 不用播放器的免费av| 国产毛片久久久久久久| 黄色av一级片| 男女啪啪免费视频网站| 少妇人妻精品一区二区三区| 久久国产这里只有精品| 免费看日本黄色片| 91国在线视频| 一区二区xxx| 五月婷婷欧美激情| 国产精品久久久久久久成人午夜| 精品国产一区三区| 日本黄色录像片| 天干夜夜爽爽日日日日| 欧美又粗又长又爽做受| 国产精品偷伦视频免费观看了 | 少妇激情一区二区三区视频| 青娱乐精品在线| 波多野结衣不卡视频| 亚洲男人天堂久久| 国产一二三四在线| 国产一区 在线播放| | 天天天天天天天干| 999在线观看视频| 日韩网站在线播放| 一级淫片免费看| 亚洲久久中文字幕| 国产精品久久成人免费观看| 久久精品无码一区二区三区毛片| 国偷自拍第113页| 日韩av黄色网址| 亚洲一二三精品| 亚洲精品视频专区| 日韩精品一区二区av| 水蜜桃色314在线观看| 中国黄色a级片| www三级免费| 国产午夜在线播放| 日韩中文字幕免费在线| 日本在线一级片| 亚洲少妇一区二区三区| 亚洲资源在线播放| 国产网站在线看| 亚洲 中文字幕 日韩 无码| 免费中文字幕日韩| 99久久免费看精品国产一区| 国产美女主播在线观看| 国产在线精品观看| 91日韩视频在线观看| 福利在线小视频| 高清国产在线观看| 成人做爰www看视频软件| 国产精品-色哟哟| 男人的天堂一区二区| 欧美两根一起进3p做受视频| 四虎永久免费网站| 久久日免费视频| 日韩精品人妻中文字幕有码 | 91丨九色丨丰满| 精品亚洲永久免费| 韩国中文字幕av| 日韩精品在线中文字幕| www.5588.com毛片| 欧美做受高潮6| 亚洲色偷偷色噜噜狠狠99网| 丰满肉嫩西川结衣av| 在线观看中文字幕网站| 日本黄色片视频| 中文字幕在线视频一区二区| 九九热免费精品视频| 黄色国产一级视频| av中文字幕av| 国产av不卡一区二区| www.99re6| 卡一卡二卡三在线观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久图片| 免费观看黄网站| 人人妻人人澡人人爽久久av| 96日本xxxxxⅹxxx17| 国产成人麻豆免费观看| 黄色在线观看国产| 国产精品黄色网| 国产第一页第二页| 精品午夜福利在线观看| 久久久精品国产sm调教| 精品亚洲视频在线| 午夜天堂在线视频| 九九热视频免费| 91丝袜超薄交口足| 久久老司机精品视频| 精品国产乱码久久久久久1区二区 91网址在线观看精品 | 国产视频一区二区三| 国产精品国产精品国产专区| 一区二区的视频| 国产剧情精品在线| av网站免费大全| 亚洲av无码国产综合专区 | 中国精品一区二区| 一区二区视频网| 国产精品一区二区人人爽| 91福利免费视频| www.av在线.com| 日批视频免费播放| 岛国av免费观看| 中文字幕一二三四区| 手机免费看av网站| 青青草成人免费| 日韩精品手机在线| 波多野结衣一本一道| 又骚又黄的视频| 精品乱子伦一区二区| 无码精品在线观看| 一色道久久88加勒比一| www.四虎在线观看| 日韩永久免费视频| 少妇精品无码一区二区三区| 少妇精品一区二区| 特黄一区二区三区| 波多野结衣在线观看视频| 亚洲午夜在线播放| 成人久久精品人妻一区二区三区| 九色91porny| 午夜在线观看一区| 午夜久久久久久久久久久| 国产素人在线观看| 久国产精品视频| 亚洲男人的天堂在线视频| 又污又黄的网站| 国产成人av免费观看| 免费污网站在线观看| 成年人免费观看的视频| 日韩欧美在线播放视频| 成人不卡免费视频| 在线观看国产区| 欧美亚洲精品在线观看| 中文字幕xxx| 男人日女人的bb| 日本黄色福利视频| 黄色污污视频软件| 18禁一区二区三区| av激情在线观看| 丝袜制服一区二区三区| 亚洲男人的天堂在线视频| 超碰在线人人干| 免费网站在线高清观看| 丰满少妇久久久| 国产一级生活片| 国产wwwxxx| 天天干天天舔天天操| 成人黄色av片| 依依成人综合网| 国产伦理在线观看| 国产又粗又爽又黄的视频| 午夜视频在线网站| 91丨porny丨在线中文 | 欧美a级片免费看| 人妻熟妇乱又伦精品视频| 久久免费小视频| 亚洲黄色在线观看视频| 国产精品视频在| 三级a在线观看| 97精品人妻一区二区三区香蕉 | 免费看国产曰批40分钟| 日本少妇在线观看| 性高潮久久久久久久久久| 五月天激情丁香| 狠狠操狠狠干视频| www.国产麻豆| 天天看片中文字幕| 男人天堂中文字幕| 午夜影院福利社| 成人在线观看你懂的| 免费看日批视频| 制服丝袜第二页| 日av中文字幕| jlzzjlzz亚洲女人18| www.黄色com| 精国产品一区二区三区a片| 少妇一区二区三区四区| 日本三级中文字幕在线观看| 日本熟妇一区二区| 久久久久麻豆v国产精华液好用吗 在线观看国产免费视频 | 一本色道久久综合亚洲| a级黄色免费视频| 免费看一级一片| 日韩Av无码精品| 国产福利一区视频| 黄色片网站免费在线观看| 国产一二三四区在线观看| 国产精品久久久久久久久久久久久久久久久| 中文字幕人妻熟女在线| 欧美成人精品欧美一级乱| 99在线精品视频免费观看软件 | 日本天堂中文字幕| 国产污污视频在线观看| 国产精品815.cc红桃| 天堂av8在线| 久久性爱视频网站| 国产精品区在线| 天堂va欧美va亚洲va老司机| 国产a视频免费观看| 欧美一级一区二区三区| 很污的网站在线观看| 91精品人妻一区二区三区果冻| 免费看一级大片| 亚洲综合成人av| 91精品国产吴梦梦| 99精品在线视频观看| 精品人妻大屁股白浆无码| 一级久久久久久久| 久久这里只有精品18| 国产ts变态重口人妖hd| 国产精品又粗又长| 天堂中文在线资源| 一道本在线免费视频| 中文在线一区二区三区| 久久久久久久9999| 欧美视频一区二区在线| 国产乱码在线观看| 久久这里只有精品18| 空姐吹箫视频大全| 色综合色综合色综合色综合| www.精品在线| 伊人网综合视频| 国产成人无码精品久久久久| 搜索黄色一级片| 国产精品免费无遮挡| 777av视频| 国偷自产av一区二区三区麻豆| 手机免费看av网站| 黑人狂躁日本娇小| 国产草草影院ccyycom| 北条麻妃在线一区| 色婷婷av777| 中文字幕久久久久| av网站在线观看不卡| 中文字幕无码人妻少妇免费| 99视频在线看| 欧美美女黄色网| 亚洲欧美日韩动漫| 日本一区二区不卡在线| 欧洲美女和动交zoz0z| 人妻少妇一区二区三区| 污视频在线观看免费网站| 免费黄色国产视频| 亚洲第一天堂影院| 激情成人在线观看| 艳母动漫在线免费观看| 天堂网在线资源| 中文字幕一区二区三区手机版| 少妇影院在线观看| 亚洲国产欧美日韩在线| 日韩精品――中文字幕| 东北少妇不带套对白| 亚洲久久久久久| 亚洲一区二区色| 成人日韩在线视频| 最新视频 - x88av| xxxx国产视频| 国产精品欧美综合| 中文字幕第88页| 中文字幕第一页亚洲| caopor在线| 91精品国产乱码久久久| 手机av在线网站| 男人天堂新网址| 亚洲精品成人无码熟妇在线| 99国产精品99| 五月婷婷开心网| 亚州精品一二三区| 日本xxxxx18| 9.1成人看片免费版| 国内精品久久久久久久久久久 | 女人和拘做爰正片视频| 永久免费av无码网站性色av| 丰满熟女一区二区三区| 黄色片免费观看视频| 日日摸天天爽天天爽视频| 国产精品丝袜一区二区| 日韩av手机在线播放| 不卡av中文字幕| www.色国产| 午夜影院免费版| 久久国产色av免费观看| 天天干天天色天天爽| 91成年人网站| 可以看的av网址| a网站在线观看| av片免费观看| 久久久精品99| 中文久久久久久| www.av中文字幕| 国产经典久久久| 四虎884aa成人精品| 人妻精品久久久久中文字幕 | 中文区中文字幕免费看| 久久综合亚洲色hezyo国产| 日本成人中文字幕在线| 国产 日韩 欧美在线| 久久久精品视频免费观看| 大又大又粗又硬又爽少妇毛片| 黄色片子免费看| 蜜臀久久精品久久久久| 国产视频第一页| 91精品国产乱码久久| 欧美性受xxx黑人xyx性爽| wwwxxx亚洲| 久久艹免费视频| 偷偷操不一样的久久| 免费一级特黄特色大片| 九九视频免费看| www激情五月| 四虎1515hh.com| 欧美日韩综合一区二区| 欧美成人乱码一二三四区免费| 麻豆av免费在线| 成人午夜视频免费在线观看| 无码专区aaaaaa免费视频| 国产aaa免费视频| 夜夜添无码一区二区三区| 国产一线二线三线女| 男人添女人荫蒂免费视频| 99久久久精品视频| 欧美成人精品免费| 狠狠干 狠狠操| 日韩网址在线观看| 亚洲综合在线网站| 91 在线视频观看| 污污视频网站在线| 日本一本在线视频| 精品一区在线视频| 丰满少妇乱子伦精品看片| 欧美日韩精品区| 天天干,天天干| 在线观看毛片网站| 国产wwwxxx| 日本黄色大片在线观看| 黄色免费视频网站| 久久午夜福利电影| 亚洲二区在线播放| 日韩一级免费看| 国产亚洲欧美在线视频| 黑人粗进入欧美aaaaa| 亚洲免费黄色录像| 国产精品成人网站| 最近日韩免费视频| 性中国xxx极品hd| 在线xxxxx| 黄色av片三级三级三级免费看| 亚洲天堂黄色片| 好吊妞无缓冲视频观看| 亚洲欧美另类动漫| 久久精品国产亚洲av高清色欲| 久久久久久久久黄色| 国内老熟妇对白hdxxxx| 少妇高潮一69aⅹ| 中文字幕在线看高清电影| 国产精品国产精品88| 欧美不卡在线播放| 17c国产在线| 成人午夜精品视频| 婷婷五月综合久久中文字幕| asian性开放少妇pics| 日韩欧美中文字幕视频| 亚洲熟妇av一区二区三区| 黄页网站免费观看| 亚洲天堂中文在线| 无码人妻丰满熟妇啪啪网站| 一本色道久久88| 国产精品丝袜久久久久久消防器材| 亚洲午夜精品一区| 在线观看中文字幕码| 国产成人av片| 日本特级黄色大片| 粉色视频免费看| 中文字幕av久久爽| 男男一级淫片免费播放| 精品91一区二区三区| 污视频网址在线观看| 中文字幕 亚洲视频|