國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱：BIG DATA SOC
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《Big Data & Society》是一本專注于SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2014年，由SAGE Publishing出版商出版，出版周期1 issue/year。該刊發(fā)文范圍涵蓋SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY等領(lǐng)域，旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。該刊已被SCIE、SSCI數(shù)據(jù)庫收錄，在中科院最新升級版分區(qū)表中，該刊分區(qū)信息為大類學(xué)科法學(xué)1區(qū)，2023年影響因子為6.5。
The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.
The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 社會學(xué) | 1區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域 | 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學(xué) | 1區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域 | 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學(xué) | 2區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學(xué) | 2區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域 | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 法學(xué) | 1區(qū) | SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學(xué)：跨領(lǐng)域 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)：中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種，是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本，即基礎(chǔ)版和升級版。2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版，實現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級版的并存過渡；升級版是對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進，將期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴展至18個，科研評價將更加明確。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 3 / 263 |
99%
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| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 5 / 263 |
98.29%
|
JCR分區(qū)：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身為湯森路透）開發(fā)。JCR沒有設(shè)置大類,只將期刊分為176個具體學(xué)科，也就是中科院分區(qū)中的小類學(xué)科。基于不同學(xué)科的當(dāng)年影響因子高低進行排序，將期刊的數(shù)量均勻分為四個部分，Q1區(qū)代表學(xué)科分類中影響因子排名前25%的期刊，以此類推，Q2區(qū)為前25%-50%期刊，Q3區(qū)為前50%-75%期刊，Q4區(qū)為75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Communication | Q1 | 15 / 511 |
97%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences | Q1 | 12 / 280 |
95%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 87 / 817 |
89%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 47 / 394 |
88%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 19 / 148 |
87%
|
CiteScore值計算方式：例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。
CiteScore數(shù)據(jù)來源：是由全球著名學(xué)術(shù)出版商Elsevier（愛思唯爾）基于其Scopus數(shù)據(jù)庫推出的期刊評價指標(biāo)。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準(zhǔn)來計算每本期刊的平均被引用次數(shù)，并提供期刊領(lǐng)域排名、期刊分區(qū)的相關(guān)信息，它的作用是測量期刊的篇均影響力。
近年中科院分區(qū)趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。自1975年以來，每年定期發(fā)布于“期刊引證報告”(JCR)。
| 機構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 10 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... | 9 |
| UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 8 |
| UNIVERSITY OF EDINBURGH | 8 |
| UNIVERSITY OF SYDNEY | 6 |
| UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 5 |
| AARHUS UNIVERSITY | 4 |
| COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL | 4 |
| ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM | 4 |
| TILBURG UNIVERSITY | 4 |
| 國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 47 |
| England | 30 |
| Netherlands | 21 |
| Australia | 19 |
| Denmark | 19 |
| Scotland | 13 |
| Canada | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| Sweden | 8 |
| Belgium | 6 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| When data is capital: Datafi... | 52 |
| Understanding perception of ... | 31 |
| How do data come to matter? ... | 26 |
| Data infrastructure literacy | 21 |
| Isomorphism through algorith... | 16 |
| Datafication and data fictio... | 14 |
| Data anxieties: Finding trus... | 13 |
| Algorithmic affordances for ... | 10 |
| Broken data: Conceptualising... | 9 |
| Unsupervised by any other na... | 9 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIG DATA SOC | 116 |
| INFORM COMMUN SOC | 31 |
| AM BEHAV SCI | 25 |
| NEW MEDIA SOC | 18 |
| TELEV NEW MEDIA | 16 |
| GEOFORUM | 15 |
| ONLINE INFORM REV | 13 |
| SOCIOL HEALTH ILL | 13 |
| J BUS ETHICS | 12 |
| SOC MEDIA SOC | 11 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| BIG DATA SOC | 116 |
| INFORM COMMUN SOC | 35 |
| SCI TECHNOL HUM VAL | 30 |
| NEW MEDIA SOC | 26 |
| SOC STUD SCI | 21 |
| INT J COMMUN-US | 16 |
| INFORM SOC | 12 |
| THEOR CULT SOC | 12 |
| POLICY INTERNET | 10 |
| INT DATA PRIV LAW | 8 |
1、建議稿件控制10頁以上，文章撰寫語言為英語；（單欄格式，單倍行距，內(nèi)容10號字體，文稿類型包含：原創(chuàng)研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等；文件格式包含word、PDF、LaTeX等。
2、稿件重復(fù)率控制10%以內(nèi)，論文務(wù)必保證原創(chuàng)性、圖標(biāo)、公式、引文等要素齊備，保證附屬資料的完整。已發(fā)表或引用過度的文章將不會被出版和檢索，禁止一稿多投，拒絕抄襲、機械性的稿件。
3、稿件必須有較好的英語表達水平，有圖，有表，有公式，有數(shù)據(jù)或設(shè)計，有算法（方案，模型），實驗，仿真等；參考文獻控制25條以上，參考文獻引用一半以上控制在近5年以內(nèi)。
圖片和圖表要求：1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ，TIFF格式 使用LZW壓縮。
2、文件大小最大不超過20MB，不要以單個文件的形式上傳數(shù)據(jù)。
3、彩色圖片的分辨率≥300dpi；黑白圖片的分辨率在≥500dpi；line art圖片類型的分辨率≥1000dpi；色彩模式建議采用RGB，除非期刊注明要CMYK。
4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗，超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。
5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。
作者信息：1、包括作者姓名、最高學(xué)位，作者單位（精確到部門），郵箱，地址，郵編，關(guān)鍵詞，內(nèi)容，總結(jié)，項目基金，參考文獻，作者相片+簡介（一定要確保作者信息準(zhǔn)確無誤，提交稿件之后這部分不能再作改動）。
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Big Data Soc.
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中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 1區(qū)
