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隨著經濟的飛速發展，電力企業為適應市場需求，要改變傳統的運營模式，大力發展智能電網，對各類數據和信息的準確性提出更高要求。電力大數據技術的應用，在滿足智能電網運行需求的同時，可以輔助電力企業的相關工作，提高其工作質量和效率。基于此，本文分析智能電網中電力大數據的應用。

1簡述電力大數據

大數據本身是指在高速環境下發現、捕捉以及分析不同種類和來源的大量數據，采用最為經濟的方法提取數據價值的技術。從廣義上來說，大數據不僅包括其本身涉及的數據，還包含數據處理以及分析理論、技術以及方法。早期，大數據主要被應用于金融和商業等領域，隨著技術的發展逐漸應用到醫療、交通等領域，目前智能電網逐步成為應用大數據的重要技術領域。電力大數據主要包括五個特點：（1）數據量較大。電力行業的設備、生產調度、客戶服務以及資源的使用等都會產生大量的數據，而且這些數據的增長速度會越來越快，產生大量的數據。（2）有較快的數據處理速度。電力企業需要保持用電和發電的平衡關系，對設備檢修和電力調度等工作進行實時處理；并且客戶服務、物資管理等工作都需要加快其數據處理速度。（3）有較高的價值。電力大數據在反應行業特點和規律的同時，也具有指導電力企業發展的作用。（4）數據類型多。主要包括視頻、音頻等數據信息。（5）有較高的數據準確性。電力系統中涉及的數據較多，而在大數據技術的支持下，可以保證計費、生產等數據的準確性。

2智能電網中的電力大數據應用

2.1應用數據處理技術

電力大數據的處理技術，首先可以對數據進行分區處理、分表處理或是分庫處理。分區處理是指將同一個表中的數據分別載入到不同的文件中，強化數據的訪問功能，并有效降低大型表的工作壓力；分表處理是指以一定的原則為基礎建造數據表，從而減輕單個表的壓力；分庫處理是指在遵守一定原則的前提下，將使用效率較低的數據存儲到不同的數據庫中，從而提高數據庫的使用效率。其次，構建縱列式數據庫和并行式數據庫，強化電力大數據的加載能力，實現電力企業各項相關工作信息的實時查詢。在智能電網環境中電力企業的各項相關工作大部分通過智能網絡來完成，并且需要存儲很多的數據信息，保證數據信息的使用效率和安全性，因此，可以將電力大數據的數據處理技術應用在各項工作中能夠提高工作的效率。

2.2應用數據分析技術

電力大數據的分析技術是指在海量的電力信息數據中提取最為有效的信息，并對信息進行有效分析與管理，并在電力企業的決策工作中使用這些數據，幫助電力企業合理開展生產以及營銷等工作。在電力企業相關工作中，同樣可以利用電力大數據從眾多的信息中提取有效信息內容，并利用大數據的分析技術對提取的信息進行深入的分析，使其成為電力企業各項工作的重要依據，這樣有利于提高相關工作的準確性，為電力企業的生產經營、項目決策提供科學且可靠的依據，提高電力企業決策的合理性，促進電力企業健康成長的同時，使其為與用戶提供更優質的電力產品和服務。此外，電力企業的各項工作數據信息在指導電力企業運營和發展方面具有重要意義，因此應積極將電力大數據的數據分析技術應用在智能電網中。

2.3應用集成管理技術

電力大數據的數據增長非常明顯，如比較常見的傳感器網絡，就是通過大量的傳感器來感知運行環境，從中收集數據信息。電力大數據包含濕度以及溫度等多種形式的數據，能夠收集到大量的與電力系統相關的數據，并能夠對數據進行科學管理。在工作過程中，通過合理布置傳感器等，可以收集到很多與電力系統項目相關的數據信息，將其作為電力企業相關工作的重要依據，進而從基礎數據的角度保證相關工作的有效性和準確性；同時，對電力企業相關工作產生的數據進行有效分析，從而使電力大數據為智能電網提供更好的服務，進一步提高智能電網的服務質量，提高用戶的滿意度。因此，在智能電網中，可以將電力大數據的集成管理技術應用在電力企業的相關工作中。

3總結

隨著我國社會經濟的不斷發展，也促進了電力事業的發展，電力需求量不斷提高，同時對電力企業提出了更高的要求。因此，為適應智能電網的運營需求、提升電力企業相關工作質量，電力企業應積極運用電力大數據技術，敢于改革和創新工作，提高電力大數據在電力企業相關工作中的地位，并提高其工作質量，提升電力企業的市場競爭力。在電力企業相關工作中運用電力大數據，具體是將其數據處理技術、分析技術以及管理技術等應用在工作中，從而不斷的提高電力企業的工作效率。此外，在日后的工作中，還應加大智能電網中的電力大數據應用研究，將現代化信息技術與電力企業工作進行有效的結合，推動社會的不斷發展與進步。

參考文獻

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作者簡介劉杰（1984-），女，內蒙古自治區鄂爾多斯市人。大學本科學歷。中級工程師。研究方向為企業管理工作。