時間：2022-03-31 14:42:18
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能技術(shù)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲
中圖分類號:TP18文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 09-0000-01
Game Artificial Intelligence Technologies
Ma Zilong
(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)
Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.
Keywords:Artificial intelligence;Computer game
一、緒論
初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來,其占有率增加到30%左右。
人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場角色智能性動作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動或者起到玩家對手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對決。人工智能的目標(biāo)并不是無條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對象的作用。
二、國內(nèi)外現(xiàn)狀
(一)國外技術(shù)現(xiàn)狀
美國開發(fā)的虛擬人生游戲中,登場人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來。在虛擬人生游戲的開發(fā)過程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國藝電公司開發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運(yùn)動系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場引起了很好的反響。與此同時,日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯的成績。
(二)國內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀
國內(nèi)開發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對來說,運(yùn)動系列的游戲在國內(nèi)市場的開發(fā)不太活躍,也沒有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國內(nèi)Package游戲市場的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開發(fā)的運(yùn)動類游戲也是如此,它最初也是被開發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國內(nèi)開發(fā)的同類游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競技。
國內(nèi)到目前為止,運(yùn)動類游戲一直沒有得到應(yīng)有的關(guān)注,開發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場到達(dá)飽和狀態(tài),需要開拓新的游戲市場領(lǐng)域,也開始需要把運(yùn)動類游戲開發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。
三、游戲中的人工智能技術(shù)
FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來表現(xiàn)NPC的行動方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動處理的基本單位,各個狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個怪獸的行動方式用FSM來表現(xiàn)的例子,怪獸的行動方式可以分為幾個狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來說都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會急劇復(fù)雜化。
尋找路徑,在游戲過程中最常見的問題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動到要求場所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時也是幾乎所有游戲都面臨的問題。為解決這一問題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數(shù)量眾多的個體聚集成群后整體移動并描寫說明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問題登場了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來,在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個人層面上,要根據(jù)個人的行動規(guī)則來展開。LOD AI,LOD AI是指對顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。
四、結(jié)論
游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對于游戲領(lǐng)域來說,比起單純的勝負(fù)來,玩家們更喜歡通過各種不同的反應(yīng)來體驗(yàn)最大化的娛樂性,同時通過behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動方式的差異。
游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動畫,模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對人工智能應(yīng)用的研究不僅會提升電腦游戲?qū)哟?還會促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國內(nèi)市場上仍處于初級階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂市場上與先進(jìn)國家進(jìn)行競爭。
參考文獻(xiàn):
[1]于文莉.淺談游戲開發(fā)中的人工智能技術(shù).商場現(xiàn)代化,2008,1
關(guān)鍵詞：自動化；電氣工程；智能技術(shù)
中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 08-0000-01
一、人工智能技術(shù)與電氣工程自動化之間的關(guān)系
作為一門新興的學(xué)科，人工智能主要是利用模擬智能的方法，進(jìn)行系統(tǒng)的開發(fā)和研究其理論、技術(shù)、應(yīng)用等。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個分支，主要是研究運(yùn)用智能的實(shí)質(zhì)，從而產(chǎn)生出來的一種新型的智能機(jī)器。它通過模擬人類智能的方式，對各種功能做出反應(yīng)，人工智能領(lǐng)域的主要研究對象是自然語言的處理、機(jī)器人等等，在最近幾年，這方面的研究取得了飛速的發(fā)展，它涉及到語言學(xué)、控制論、信息論等等多個方面的一門學(xué)科，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。人工智能領(lǐng)域所研究的主要目標(biāo)是通過程序控制機(jī)器去實(shí)現(xiàn)一些人類智能完成的非常復(fù)雜的工作。它是新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個重要的分支，對智能的實(shí)質(zhì)做出了解釋，并且在這樣的基礎(chǔ)之上產(chǎn)生出能夠與人類智能相匹配的智能機(jī)器人。它是以圖像的識別、語言的識別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)以及對自然語言的處理等為主要研究內(nèi)容的系統(tǒng)。而電氣工程的主要研究內(nèi)容是與電氣工程相關(guān)的自動控制、信息處理、電子電氣技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行、計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用、研制開發(fā)等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷地發(fā)展與更新，計(jì)算機(jī)技術(shù)在我們生活各個方面越來越重要。計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的快速發(fā)展加快了自動化運(yùn)輸、信息傳播的應(yīng)用。人類的大腦是最為精密的儀器，而計(jì)算機(jī)編程就是通過對人類大腦的模仿，進(jìn)行信息的交換、處理、分析、收集、回饋。所以對人類大腦技能的模仿能夠?qū)﹄姎夤こ套詣踊陌l(fā)展起促進(jìn)作用。同時增強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在生產(chǎn)、交換、流通、分配方面的作用，從而能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的自動化，使得人力只能的投入降低，不斷地提高機(jī)器的運(yùn)行效率。
二、人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)
在很多情況下，控制對象的動態(tài)方程是非常復(fù)雜的，要想對其精確地掌握非常困難，所以在控制對象模型的設(shè)計(jì)過程中，通常會出現(xiàn)很多的不確定因素，比如：參數(shù)變化、非線性時等等，這些信息通常情況下是沒有辦法掌握的。所以在設(shè)計(jì)人工智能控制器時，只需要根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間的不同，不需要來控制對象的模型，然后通過自身的適當(dāng)調(diào)整就可以提高其性能。比如，在上升時間方面，相比較于最優(yōu)秀的PID控制器，模糊邏輯控制器要快2倍；在下降時間中，模糊邏輯控制器相比較于最優(yōu)秀的PID控制器，速度要快4倍；相比較于傳統(tǒng)的機(jī)械控制器，人工智能控制器即使在現(xiàn)場缺少控制專家的指導(dǎo)的情況下，它能夠通過相應(yīng)數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)，這樣就更加方便于調(diào)節(jié)；還可以根據(jù)相應(yīng)的信息、運(yùn)用語言等方式來設(shè)計(jì)。人工智能控制器具備較強(qiáng)的穩(wěn)定性，在陌生數(shù)據(jù)被輸入時會產(chǎn)生很高的估計(jì)，從而忽略驅(qū)動器對它的影響。在沒有使用人工智能控制器的情況下，某些控制對象也能夠產(chǎn)生較好的效果，但是，對于某些其他的控制對象來說，并不能夠產(chǎn)生同樣的很好的效果，因此，在設(shè)計(jì)的過程時必須要實(shí)際情況區(qū)別對待。在模糊化和反模糊化的過程中，通過采用規(guī)則庫、隸屬函數(shù)、適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，就能夠達(dá)到精確地實(shí)時確定的目的。但是，只有使用系統(tǒng)技術(shù)才能夠獲得穩(wěn)定的解，實(shí)現(xiàn)精確確定，然后通過與簡單的結(jié)構(gòu)配置，就可以實(shí)現(xiàn)迅速地實(shí)現(xiàn)信息快速收集和自行調(diào)控。
三、人工智能技術(shù)電器工程自動化中的應(yīng)用現(xiàn)狀
（一）人工智能技術(shù)在自動工程自動化應(yīng)用的現(xiàn)狀
在人工智能技術(shù)的不斷地發(fā)展進(jìn)程中，研究人員也積極地進(jìn)行將其應(yīng)用于電氣工程自動化控制的研究，比如，怎么能夠利用人工智能系統(tǒng)來預(yù)測和診斷設(shè)備故障、設(shè)計(jì)電器產(chǎn)品的保護(hù)優(yōu)化與控制等等。在優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用中，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)時需要能夠綜合地運(yùn)用電器電路、電磁場等知識，同時還需要具備豐富的經(jīng)驗(yàn)，這是一個非常繁瑣的工作。以往在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時候，主要是根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，通過人工的方式來設(shè)計(jì)很難在設(shè)計(jì)的過程中獲得最佳的設(shè)計(jì)方案。隨著計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)在電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中逐漸代替了人工設(shè)計(jì)，從而極大地縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期。特別是在引進(jìn)人工智能技術(shù)以后，進(jìn)一步促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展，使設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率都得到了大幅度的提升。
（二）電氣工程自動化中的人工智能技術(shù)應(yīng)用
1.人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)和遺傳算法兩種方式。其中的遺傳算法在產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)上有非常重要的作用，是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)中，遺傳算法的應(yīng)用很多。
2.一般來說，電氣設(shè)備的故障征兆和故障的形成特征之間有著很多必然和偶然的關(guān)系，這種非線性、不確定性的特點(diǎn)可以通過人工智能的方式發(fā)揮故障診斷優(yōu)勢。在電氣設(shè)備的故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用有：模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等。例如，在電力系統(tǒng)之中，作為重要設(shè)備的變壓器的人工智能故障診斷應(yīng)用，得到了很多學(xué)者的關(guān)注。目前，變壓器的故障診斷的方法通常是通過分析變壓器油中分解出來的某些氣體，然后利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析氣體的含量與成分診斷變壓器故障范圍。另外人工智能診斷故障技術(shù)在電動機(jī)和發(fā)電機(jī)等方面也有了長足的發(fā)展。
3.人工智能在直流傳動中的應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別模式和處理信號方面得到了廣泛的應(yīng)用，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)估計(jì)的一致性特征，將其應(yīng)用于電氣傳動控制領(lǐng)域得到了顯著效果，它的優(yōu)點(diǎn)就是無需被控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、具有良好的一致性和對噪音不敏感。此外，可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，運(yùn)用于多傳感器輸入處理，比如，在診斷系統(tǒng)、能夠有效增強(qiáng)條件監(jiān)控中的決策可靠性。近年來，傳感器數(shù)量在電氣傳動中很少，但是在有些情況下，多個傳感器又可以降低系統(tǒng)對特殊傳感器缺陷的敏感性，不需要過高的精度和復(fù)雜的信號處理。
四、結(jié)語
總之，人工智能指的是人類制造的具有自動化特征的機(jī)器所表達(dá)出來的智能。智能理論的運(yùn)用，人工智能技術(shù)在自動化方面的發(fā)展，促進(jìn)了電氣自動化控制系統(tǒng)的全面發(fā)展，提高人們的生活水平提供了很多便利。而且，人工智能在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越重要。
參考文獻(xiàn)：
[1]熊志浩.淺談電氣安裝預(yù)算編制自動化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2009.
關(guān)鍵字：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用
中圖分類號： S972.7+4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：
人工智能技術(shù)在電氣自動化方面的應(yīng)用已成為近年研究的熱點(diǎn)，相對于傳統(tǒng)技術(shù)，它不僅促進(jìn)了電器設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，而且大大的節(jié)省了人力資本投入，極大地提高了運(yùn)作效率，解決了許多傳統(tǒng)技術(shù)很難進(jìn)行解決的問題。
1 人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)指的是通過對人類智能的相關(guān)理論進(jìn)行研究，并以此為依據(jù)對其進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展的一門方法和技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，其致力于了解人類智能產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)，并對其進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器的生產(chǎn)，其主要研究的內(nèi)容包括人、機(jī)器、專家系統(tǒng)、語言及圖像處理系統(tǒng)等等。它不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到在電氣自動化操作過程中的人性化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一。
人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)人類復(fù)雜腦力勞動的代替，有效進(jìn)行信息的收集和識別，并進(jìn)行分析和有效地處理。在這種優(yōu)勢的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過這種方式，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、流通、交換以及分配過程的增強(qiáng)，還有效實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，極大的減少人力成本的資源投入，同時提高了工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平，提高整個企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和自動化水平。
2 人工智能技術(shù)的主要作用及手段
2.1人工智能技術(shù)的主要作用
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在電氣自動化上進(jìn)行了大量的實(shí)際應(yīng)用，主要用于以下幾個方面：對于各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時智能的監(jiān)測，發(fā)生故障時，有事故報警和狀態(tài)變化事件報警；記錄故障并且進(jìn)行在線分析；通過鍵盤和鼠標(biāo)操作對斷路器和電動隔離開關(guān)進(jìn)行控制；對于所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和處理，可以模擬畫面，真實(shí)地顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)電流和電壓所有模擬量、計(jì)算量、斷路器等實(shí)時開關(guān)狀態(tài)的顯示與監(jiān)控，并且能夠生成歷史趨勢圖。
2.2人工智能技術(shù)的主要手段
在實(shí)際控制環(huán)節(jié)中應(yīng)該采取實(shí)時監(jiān)控以及搜集信息的方式進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，并且根據(jù)系統(tǒng)要求設(shè)定定時處理功能以及定時備份功能，這樣可以更加完善整個工作的進(jìn)展。也可以運(yùn)用圖像生成軟件的技術(shù)對于電氣系統(tǒng)進(jìn)行模擬運(yùn)轉(zhuǎn)，可以對電氣系統(tǒng)電流、電壓和電機(jī)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行直觀形象的反應(yīng)，并且根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設(shè)備的硬件設(shè)施條件，因?yàn)閳D像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運(yùn)算速度太慢或者資源占用過多的情況發(fā)生，導(dǎo)致整個系統(tǒng)失靈的情況發(fā)生。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用
3.1人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備在設(shè)計(jì)時，由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗(yàn)過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會科技快速發(fā)展的需要。伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開始從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過程和模擬過程通過計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，需要對人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。
3.2人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的診斷
電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性，面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機(jī)等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣設(shè)備中以后，對于電氣設(shè)備故障的診斷，人工智能技術(shù)有三種方法：模糊邏輯、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在診斷發(fā)電機(jī)以及電動機(jī)時，人工智能的診斷技術(shù)就發(fā)揮了作用，它可以把模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合，這樣不僅保留了故障診斷知識的模糊性，也能夠結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對于電機(jī)故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準(zhǔn)確率。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統(tǒng)過程中直流及交流傳動的作用而實(shí)現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達(dá)尼）和Sugeno（高木-關(guān)野）。而對于具體應(yīng)用時，前者多用來進(jìn)行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應(yīng)用等相關(guān)問題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實(shí)現(xiàn)功能的發(fā)揮。
3.3人工智能技術(shù)對電氣自動化流程的控制
電氣自動化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時采取及時有效的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術(shù)人員對電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運(yùn)行成本。
3.4 人工智能技術(shù)在日常操作過程中的應(yīng)用分析
對于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會的穩(wěn)定和諧，因而如何實(shí)現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問題，不僅實(shí)現(xiàn)了日常操作過程中操作流程的簡化，還實(shí)現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過對界面進(jìn)行簡化界面，可對某些重要信息或資料進(jìn)行及時地儲存，以方便日后進(jìn)行查閱。此外，通過該技術(shù)還可自動進(jìn)行表報的生成，大大節(jié)約了時間。
4 結(jié)語
社會的發(fā)展進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加先進(jìn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，更多的科研成果開始運(yùn)用到生產(chǎn)生活中來。在未來的實(shí)踐過程中，人工智能技術(shù)大量應(yīng)用到電氣自動化控制中將會是一個新的發(fā)展趨勢，電氣自動化控制在人工智能技術(shù)的支持下將會獲得更好的發(fā)展。
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互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了取之不盡，用之不竭的公開信息資源寶庫，現(xiàn)代科技已廣泛應(yīng)用于科技信息服務(wù)領(lǐng)域，其中人工智能技術(shù)使科技信息工作流程的計(jì)算化、智能化特征更為顯著，因此，利用人工智能技術(shù)助推科技信息事業(yè)的發(fā)展成為必然選擇。本文對大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問題，人工智能技術(shù)應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究的意義和主要研究內(nèi)容進(jìn)行了剖析和闡述，提出了相應(yīng)的研究觀點(diǎn)和技術(shù)路線圖，提出基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析體系設(shè)計(jì)方案。并以科技信息的共享和利用為導(dǎo)向，開發(fā)和應(yīng)用科技信息資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息價值的最大化，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行科技信息的深度領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)科技信息資源的前沿性研究是大數(shù)據(jù)下科技信息的人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要方向之一。大數(shù)據(jù)時代催生了海量數(shù)據(jù)的誕生，數(shù)據(jù)量的劇增一方面提供了更多信息來源，另一方面也給從更大量數(shù)據(jù)集中獲取有用信息制造了困擾。若要基于更全面客觀的數(shù)據(jù)獲得其準(zhǔn)確的信息，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化處理，才更便于分析，需要更長的時間和更高的人力成本。此外，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息傳遞瞬間即達(dá)，對信息的即時性、保密性也提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時代的信息分析需求對傳統(tǒng)的信息分析方法提出了巨大的挑戰(zhàn)。伴隨公開和非公開的科技信息資源的日益增加，其數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)和具備大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的科技信息搜集和處理方法不足以應(yīng)付當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。面對大數(shù)據(jù)時代日益增長和積累的龐大數(shù)據(jù)集，以及科技信息本身具有的學(xué)術(shù)價值和技術(shù)先進(jìn)性特質(zhì)，使得面向科技信息領(lǐng)域的應(yīng)用研究工作必須做出變革，即以科技信息的處理和分析為導(dǎo)向，旨在實(shí)現(xiàn)科技信息資源的有效組織、處理和分析，實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動的科技信息組織和分析方法的創(chuàng)新，為挖掘科技信息的前沿性研究服務(wù)。
大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問題
（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵性技術(shù)問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個技術(shù)領(lǐng)域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動科技信息進(jìn)入全新時代。
人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究內(nèi)容
人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運(yùn)營官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快。”海量的科技信息通過人工智能技術(shù)可以快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無論誰在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者。”普京認(rèn)為：人工智能是未來權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語言處理技術(shù)、語音識別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎(chǔ)，基于知識圖譜可實(shí)現(xiàn)分析對象的多維多步自動關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內(nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識存儲和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點(diǎn)，其知識存儲和管理需要對結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義智能化計(jì)算研究，以為統(tǒng)一語義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對跨媒體知識統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時，需要對跨媒體知識的更新進(jìn)行研究，為動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進(jìn)行研究，從實(shí)際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識數(shù)據(jù)被獲取時的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實(shí)現(xiàn)科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點(diǎn)利用語義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識的聚合、揭示與展示；實(shí)現(xiàn)對格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實(shí)現(xiàn)信息與知識的深度揭示與聚類，同時將科技信息知識服務(wù)嵌入知識交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開展科技研究，國內(nèi)外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價值和服務(wù)效果受限。科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測變成更確定性預(yù)測。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實(shí)現(xiàn)有價值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)現(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見圖2所示。
基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺設(shè)計(jì)
科技政策動態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時展的必然趨勢，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)對情報分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報數(shù)據(jù)、情報多維分析能力和自動生成可讀性的分析報告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態(tài)信息監(jiān)測科技政策動態(tài)信息監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測是對互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲等的過程。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的一般框架可由圖3表示。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。數(shù)據(jù)訪問層：連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個平臺提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測站點(diǎn)、情報、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點(diǎn)管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。
結(jié)語
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技信息的處理和分析涉及的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜化，人工智能給科技信息處理和分析帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，有效利用最新的人工智能技術(shù)能更好的為科技信息建設(shè)服務(wù)。ChrisHurst認(rèn)為：“人類的行為是數(shù)據(jù)，而人工智能是數(shù)據(jù)模型。所以我們認(rèn)為人工智能在處理這些數(shù)據(jù)方面能夠比人類做得更好。”本文提出了基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺設(shè)計(jì)方案。并有以下幾方面未來工作的建議：（1）加強(qiáng)科技信息數(shù)據(jù)收集能力。充分利用爬蟲技術(shù)搜集開源情報，并研究存儲整合技術(shù)，為信息分析打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；（2）加強(qiáng)多源多模態(tài)大數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；（3）構(gòu)建科技信息領(lǐng)域知識圖譜，加強(qiáng)信息分析、推理和挖掘的能力。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；應(yīng)用
中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
電氣自動化是一門新興的學(xué)科，在電氣信息領(lǐng)域中發(fā)展較快，真正實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)與電氣信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，與人們?nèi)粘５纳睢⑸a(chǎn)息息相關(guān)，而將人工智能化技術(shù)與電氣自動化結(jié)合起來可以大幅度提高電氣設(shè)備的智能化水平，提高系統(tǒng)控制的穩(wěn)定性以及生產(chǎn)效率等，成為近幾年電氣自動化學(xué)科中研究的熱點(diǎn)問題。
1 人工智能化與電氣自動化
人工智能化技術(shù)到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的定義。一般認(rèn)為，人工智能化技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對人類的思維、意識和信息過程進(jìn)行模擬，使機(jī)器能夠完成一些通常只能由人的智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，并關(guān)聯(lián)信息技術(shù)、控制技術(shù)、自動化技術(shù)、仿生學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)以及生物學(xué)等，可以說，人工智能化技術(shù)是一個應(yīng)用極為廣泛、高度前沿、綜合性很強(qiáng)的學(xué)科。
電氣自動化技術(shù)是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析、研制開發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。電氣自動化技術(shù)在設(shè)備控制上需要一定的人力投入，因此在工作中容易出現(xiàn)人為差錯，并且工作效率較為低下。因此，將人工智能化技術(shù)用在電氣自動化中，使電氣控制系統(tǒng)具備一定人類的思維判斷能力，可有效彌補(bǔ)當(dāng)前電氣自動化技術(shù)的不足，增加設(shè)備控制的智能化，提高工作效率，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整。
2 人工智能化技術(shù)在電氣自動化中應(yīng)用的優(yōu)勢
人工智能化技術(shù)是將預(yù)先設(shè)定好的計(jì)算機(jī)語言和程序輸入到計(jì)算機(jī)內(nèi)，使計(jì)算機(jī)根據(jù)邏輯運(yùn)算法則對設(shè)備進(jìn)行發(fā)號施令，因此在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用中，人工智能化技術(shù)具有傳統(tǒng)技術(shù)所不具備的優(yōu)勢。
2.1 將人為因素的影響降為最低
在傳統(tǒng)的電氣自動化設(shè)備操作中，由于要建立一個系統(tǒng)需要數(shù)量龐大的電氣設(shè)備，同時需要對系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的實(shí)時狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測以及數(shù)據(jù)采集，對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析等，這個系統(tǒng)的建立需要外接大量的線纜，因此整個過程中都需要人的參與，由于人的勞動偶然性較大，一旦失誤可能會影響整個電氣自動化系統(tǒng)的運(yùn)行。而人工智能化技術(shù)在電氣自動化中不需要外接線纜，可以部分替代人類的腦力勞動，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)時監(jiān)控數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)程序?qū)ζ渥鞒鲎灾鞯姆治龊团袛啵瑥亩_定設(shè)備下一步要進(jìn)行的工作，完全或部分解放人腦勞動，將人對系統(tǒng)運(yùn)行的影響程度降為最低，確保系統(tǒng)有效運(yùn)行。
2.2 簡化了操作方法
相對于傳統(tǒng)電氣自動化控制技術(shù)來說，人工智能電氣自動化控制比較容易調(diào)整，而且操作方法簡便，對信息和數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力和應(yīng)變能力較強(qiáng)，不需要復(fù)雜的專業(yè)知識，僅通過信息和數(shù)據(jù)即可對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
2.3 使電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行更精確
傳統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)是根據(jù)控制對象來設(shè)計(jì)控制器模型，由于電氣自動化控制系統(tǒng)復(fù)雜程度較高，因此其不可控因素較多，而在實(shí)際工作中控制對象的參數(shù)是時刻變化的，不可能得出一個精確的動態(tài)方程，使得自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行也不可能精確無誤，從一定程度上降低了系統(tǒng)的工作效率。而人工智能化電氣控制系統(tǒng)不需要根據(jù)控制對象來設(shè)計(jì)模型，因而不受其他因素的影響，使其在運(yùn)行過程中較為精確，工作效率較高。
2.4 可有效提高產(chǎn)品一致性
在人工智能化電氣控制系統(tǒng)的控制下，電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)過程是依靠預(yù)先設(shè)定好的機(jī)器語言來操作，操作過程嚴(yán)格按照設(shè)定的參數(shù)來執(zhí)行，在重復(fù)的生產(chǎn)過程中機(jī)器的動作可達(dá)到完全的精確，從而確保了電氣產(chǎn)品的一致性。即便在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)一定的誤差，通過監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測到的數(shù)據(jù)將會及時反饋到控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)前反饋的信息和數(shù)據(jù)及時作出調(diào)整，以適應(yīng)新的生產(chǎn)條件。
3人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的實(shí)際應(yīng)用
3.1 人工智能化技術(shù)促進(jìn)電氣的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)一般是手工來完成，利用實(shí)驗(yàn)法與設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式來進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，因此一般設(shè)計(jì)的過程較為漫長，工作效率不高，并且設(shè)計(jì)方案無法達(dá)到最優(yōu)。而隨著人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，一些原本靠經(jīng)驗(yàn)、靠實(shí)驗(yàn)、靠手工的設(shè)計(jì)將由計(jì)算機(jī)技術(shù)代為完成，可以有效縮短設(shè)計(jì)的時間，極大增加了設(shè)計(jì)效率。人工智能化技術(shù)可以將專家的經(jīng)驗(yàn)和知識輸入到計(jì)算機(jī)中建立自己的智能專家系統(tǒng)，通過這個專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維、判斷過程，而不需要真正的專家在場，對設(shè)計(jì)方案進(jìn)行智能比對，給出修改意見，對方案進(jìn)行取長補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)電器產(chǎn)品的最優(yōu)化設(shè)計(jì)。
3.2 簡化電氣自動化控制的流程
傳統(tǒng)的電氣自動化控制流程較為復(fù)雜，在工作過程中要求嚴(yán)格按照流程順序操作，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會導(dǎo)致出現(xiàn)故障，嚴(yán)重影響電氣設(shè)備的正常運(yùn)行。應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使電氣自動化控制流程更為簡單，因此在自動化控制的整個過程中出現(xiàn)故障的概率大為降低，保證設(shè)備的正常運(yùn)行。
3.3 人工智能化技術(shù)對電氣設(shè)備的故障的診斷
在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時，傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)耗時較長，效率較低，而且無法對潛在的故障進(jìn)行分析和預(yù)判。而人工智能化技術(shù)集合了專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等三種故障診斷方法，一旦電氣設(shè)備出現(xiàn)故障，系統(tǒng)經(jīng)過快速的分析和運(yùn)算及時找到故障所在，因此故障診斷效率極高，并且通過專家系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對故障的預(yù)判，以便及時采取有效措施，實(shí)現(xiàn)故障的事前控制，將故障消除在最初狀態(tài)，有效保證系統(tǒng)的運(yùn)行，提高了工作效率。
結(jié)語
將人工智能化技術(shù)用在電氣自動化生產(chǎn)中可以有效提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性，降低人為因素對生產(chǎn)的干擾，并可提高設(shè)備的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的一致性，除此之外，人工智能化技術(shù)還在不斷發(fā)展的過程中，在可預(yù)見的將來在電氣自動化生產(chǎn)中會發(fā)揮更大的作用。
1、人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
3、人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
4、人工智能不只是研發(fā)機(jī)器人，它的主要研究目的在于方便我們的生活，下面小編就來告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注優(yōu)就業(yè)IT常見問題欄目。
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關(guān)鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能
近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
1人工智能技術(shù)的概述
國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機(jī)器人，將來許多崗位都可以由機(jī)器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用廣闊前景
電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性
人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢
因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來就能對電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標(biāo)、鍵盤來對電氣設(shè)備實(shí)行自動化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類可以更好的運(yùn)用這個技術(shù)來監(jiān)測每一個運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析
因?yàn)槟壳皬母旧仙壛巳斯ぶ悄芗夹g(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用
電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因?yàn)殡姎庾詣踊w系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實(shí)現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺設(shè)備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。
4總結(jié)
科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動；同時電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。
參考文獻(xiàn)：
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[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014(07)．
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關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)
中圖分類號：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01
1 研究背景
隨著時代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。“計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。
根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。
2 人工智能技術(shù)概況闡述
“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。
人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個術(shù)語第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的存儲容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。
3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術(shù)和運(yùn)作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測與解決。空中交通管理的核心是科學(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個模塊間的關(guān)系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T提供有效的決策輔助信息，切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。
4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式
4.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)
人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對空中航班進(jìn)行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對空中飛行流量的輔助決策作用。
建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動力學(xué)知識計(jì)算出飛機(jī)在具體時間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對沖突航班及時調(diào)整，確保交匯點(diǎn)、航路、機(jī)場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機(jī)進(jìn)行排序，對飛行計(jì)劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。
4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞應(yīng)對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時的更新。
5 結(jié)束語
人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。
參考文獻(xiàn)
[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.
【關(guān)鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)，是在對人類智能理論研究的基礎(chǔ)上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴(kuò)展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項(xiàng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過程運(yùn)用智能機(jī)器操作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機(jī)器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué)，是自動化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領(lǐng)域得到有效運(yùn)用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運(yùn)作效率。
2 電氣自動化控制存在的問題
2.1電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題
我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時間延長，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟(jì)效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產(chǎn)無法有效開展[2]。
2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳
電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點(diǎn)狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效把握，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后，不能及時有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用
3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用，是該技術(shù)融入電氣自動化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動化設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)作，需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識的基礎(chǔ)上，保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，模擬人腦復(fù)雜的運(yùn)算和運(yùn)作機(jī)制，使得電氣自動化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運(yùn)行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。
3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用
電氣控制過程是電氣領(lǐng)域的重要部分，實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實(shí)現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實(shí)現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中，使得診斷處理過程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結(jié)合相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)，既無法保證診斷的準(zhǔn)確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù)，通過模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點(diǎn)，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用
電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠(yuǎn)程控制技術(shù)的實(shí)施下，使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實(shí)現(xiàn)報表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展更加高效。
4 結(jié)語
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，是社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是社會需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備中，還能實(shí)現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用，對于電氣自動化控制運(yùn)行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補(bǔ)和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動力和影響力也越來越大。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認(rèn)知無線電 應(yīng)用
隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，近年來我國無線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術(shù)在無線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨螅斑m應(yīng)社會發(fā)展的需要等，促進(jìn)無線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認(rèn)知無線電就是在這樣一個大背景下應(yīng)運(yùn)而生的，認(rèn)知無線電相對于以往的無線電，其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動轉(zhuǎn)換，及動態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術(shù)的認(rèn)知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認(rèn)知無線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。
1 人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用
在認(rèn)知引擎中，認(rèn)知核是其的核心部分，而對于認(rèn)知核來說，人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國已有很長的一段發(fā)展時間，當(dāng)前其也形成了一套相對十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識體系，然而該技術(shù)在認(rèn)知無線電中應(yīng)用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)探討。
1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)
在人工智能技術(shù)中，有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及遺傳算法人工智能技術(shù)等，其還能有效的應(yīng)用于認(rèn)知無線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機(jī)。知識庫中，其儲存的內(nèi)容，主要是專家的相關(guān)知識體系；推理機(jī)模塊，則包含著專家在應(yīng)對某一問題時，其運(yùn)用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關(guān)問題進(jìn)行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知無線電中，其可以實(shí)現(xiàn)問題的推理及決策功效，其具體原理是，認(rèn)知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關(guān)知識，并儲存到數(shù)據(jù)庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時，其就可以從數(shù)據(jù)庫中，查詢到其需要的相關(guān)知識，同時借助推理機(jī)的作用，對其實(shí)施推理，并作出相應(yīng)決策，以達(dá)到對無線電的相關(guān)參數(shù)，予以有效調(diào)整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認(rèn)知無線電中，應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認(rèn)知無線電的通訊效果，有著重要作用。
1.2 案例推理技術(shù)
在人工智能技術(shù)中，還有一種十分常見的技術(shù)，那就是案例推理技術(shù)，其也是當(dāng)前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當(dāng)前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是，在進(jìn)行問題解決時，首先對以往的案例庫進(jìn)行查找，找出與當(dāng)前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗(yàn)，用于當(dāng)前問題的解決中，其實(shí)質(zhì)上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)上就是認(rèn)知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計(jì)算得到相關(guān)的工作參數(shù)，記錄到案例庫中，當(dāng)其通訊環(huán)境發(fā)生變化時，其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當(dāng)認(rèn)知無線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當(dāng)前環(huán)境予以匹配，對其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認(rèn)知無線電的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當(dāng)前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù)，該技術(shù)在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應(yīng)用，并取得了良好的效果。
1.3 遺傳算法技術(shù)
遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù)，該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理，其主要可以適用于目標(biāo)優(yōu)化問題的解決。其具體機(jī)理是，結(jié)合目標(biāo)問題，構(gòu)建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進(jìn)行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當(dāng)成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進(jìn)行對應(yīng)，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。
2 結(jié)語
由以上可以看出，人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著深遠(yuǎn)意義。
參考文獻(xiàn)
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[關(guān)鍵詞]人工智能；電氣自動化控制；應(yīng)用要點(diǎn)
中圖分類號：U526 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）14-0066-01
引言
際中自動化技術(shù)具有很強(qiáng)的操作性，工作人員利用計(jì)算機(jī)控制機(jī)器完成作業(yè)。電氣工程自動化中主要研究信息采集與處理，確保技術(shù)的實(shí)用效果，因此電氣自動化系統(tǒng)在各行業(yè)都有著廣泛應(yīng)用，而電氣工程自動化必定依賴計(jì)算機(jī)，研究電氣自動化控制中人工智能技術(shù)具有現(xiàn)實(shí)意義。
1、人工智能概述
人工智能本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要獨(dú)立分支，其依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而來，目前來說人工智能在全球都屬于尖端技術(shù)。人工智能實(shí)際就是讓機(jī)器像人一樣快速識別相應(yīng)事物，借助計(jì)算機(jī)快速處理速度，保證結(jié)果的真實(shí)有效。人工智能作為先進(jìn)技術(shù)，包含眾多內(nèi)容，比如分析與識別模擬景物、理解并生成自然語言等，這些都屬于人工智能的研究范圍。人工智能通過人工方式打造出可以和人類一樣思維并采取相似反應(yīng)的機(jī)器。但人工智能并不能取代人類，僅是人工智能處理方式的達(dá)成與人類一樣的處理效果。
2、人工智能優(yōu)點(diǎn)
2.1 大幅度提高工作效率
在電氣化設(shè)備中加入人工智是一項(xiàng)最英明的決策，它能夠有效減少各行業(yè)工作時間，提高工作效率。還能夠及時、有效的處理好電腦輸入設(shè)備輸送來的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和記錄，合成新的有用的信息供大家參考和使用。由此可以看出，人工智能的廣泛應(yīng)用能夠加快信息處理的速度，能夠高效、準(zhǔn)確的對信息進(jìn)行優(yōu)化和轉(zhuǎn)換，將復(fù)雜信息簡單化，幫助更多有需要的人和行業(yè)使用。
2.2 發(fā)揮電氣自動化作用
在電氣工程自動化發(fā)展歷程中人工智能起著科學(xué)的導(dǎo)向作用。他充分發(fā)揮著系統(tǒng)的管理作用，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，為企業(yè)節(jié)能減排做出巨大貢獻(xiàn)，對于預(yù)算過程中產(chǎn)生的誤差能進(jìn)行有效排查和糾錯，幫助企業(yè)避免很多因預(yù)算不周而產(chǎn)生的損失。同時，人工智能還能幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和處理突發(fā)問題。作為一個幫助企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)正常化的重要輔助工具，電氣工程自動化在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)中，具有十分重要的意義和作用。比如，人工智能在制定企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃、檢測市場現(xiàn)狀和營銷狀況過程中作用顯著。因此，要有效提高企業(yè)管理水平，就需要將人工智能與企業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系在一起。
2.3 較高性價比與操作性
電氣自動化中人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電氣自動化科學(xué)管理，實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。人工智能技術(shù)運(yùn)行時具有通信與信息收集能力，優(yōu)化電氣系統(tǒng)運(yùn)行，有效控制成本，因此性價比較高。此外人工智能技術(shù)具有自動邏輯Fenix功能，可以提高技術(shù)運(yùn)行效率與準(zhǔn)確度，節(jié)省成本開支。此外，數(shù)字化平臺開放性帶來操作代碼程序，提高設(shè)置使用效率。
3、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
3.1 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備設(shè)計(jì)應(yīng)用很多學(xué)科知識，比如電機(jī)、電路等內(nèi)容。現(xiàn)階段隨著相關(guān)行業(yè)發(fā)展壯大，人們對電氣設(shè)備設(shè)計(jì)提出更高要求與標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)過程中必須依據(jù)人們實(shí)際生活改善與提升電氣設(shè)備設(shè)計(jì)水平。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作中主要憑借設(shè)計(jì)師自身經(jīng)驗(yàn)，很多時候沒有考慮市場需求，出現(xiàn)嚴(yán)重資源浪費(fèi)。而人工智能技術(shù)可以有效改善這點(diǎn)問題，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)師需要計(jì)算很多復(fù)雜公式，極易出現(xiàn)錯誤，而人工智能技術(shù)可以有效解決此問題，通過自主演練確保結(jié)果的真實(shí)有效，降低設(shè)計(jì)人員工作強(qiáng)度。
3.2 電氣控制質(zhì)量
電氣自動化控制作為主要環(huán)節(jié)，提升此環(huán)節(jié)效率，有助于提升電氣運(yùn)行系統(tǒng)的自動化水平，同時還能有效降低各項(xiàng)資源消耗度，大幅度提高人工系統(tǒng)運(yùn)行的順暢性。一般情況下，電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在專家系統(tǒng)、模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等內(nèi)容。其中模糊控制有著最廣泛的應(yīng)用，主要原因在于其與實(shí)際生產(chǎn)工序有著緊密聯(lián)系。電力系統(tǒng)直接影響系統(tǒng)自動化水平，也在實(shí)際管理工作中有著應(yīng)用，影響日常操作。人工智能可以實(shí)時操作電腦程序，結(jié)合實(shí)際自動生成報表、日志及自動存儲等功能。在企業(yè)中建立電氣自動化人工智能化系統(tǒng)，主要就是將企業(yè)各方面的管理系統(tǒng)與信息自動化技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起，確保企業(yè)內(nèi)部各級部門日常工作的信息，都能及時收集、匯報到上級管理部門處，以便管理人員能夠在自動化電氣管理系統(tǒng)的輔助之下，對各項(xiàng)工作的開展情況進(jìn)行分析與管理，從而有效提升企業(yè)整體的管理水平以及工作執(zhí)行能力水平。
3.3 故障診斷應(yīng)用
電氣故障診斷本質(zhì)就是依據(jù)電氣設(shè)備信息確定技術(shù)狀態(tài)是否正常，同時明確故障性質(zhì)與部位，查找故障發(fā)生原因，并給出具體解決措施。電氣領(lǐng)域中，受到各種不確定因素影響造成頻繁發(fā)生各種故障與事故，如果不能及時處理與解決這些故障或意外，既有可能帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)電氣控制過程中，也可以充分利用一些診斷方法，但實(shí)際中發(fā)現(xiàn)這些方法都無法準(zhǔn)確確定結(jié)果的精準(zhǔn)度，診斷過程與方法相對復(fù)雜。比如傳統(tǒng)診斷變壓器故障方法是，需要首先收集產(chǎn)生的氣體，診斷氣體判斷其是否存在故障。診斷過程中需要耗費(fèi)大量人力與物理，如果診斷結(jié)果不正確，直接造成大量人力與精力浪費(fèi)。引入人工智能技術(shù)后，可以提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性與便捷性。除過變壓器故障診斷外，還可以診斷發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷，大幅度提高工作效率，減低企業(yè)診斷成本，提高效益。
3.4 電氣控制應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中發(fā)揮著重要作用，已成為電氣領(lǐng)域的主要構(gòu)成部分。電氣自動化與智能化可以有效降低工作成本，大幅度提高工作效率，比如人工智能抄表系統(tǒng)（圖1）。
傳統(tǒng)電氣自動化控制過程中，實(shí)際操作中受到各類因素影響總會出現(xiàn)一些錯誤，加上部分操作過程相對繁瑣，造成錯誤率大幅度提升。電氣自動化控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)主要表現(xiàn)為有效控制神經(jīng)系統(tǒng)、模糊控制與專家系統(tǒng)。利用模糊控制可以通過直流與交流實(shí)現(xiàn)自動化傳動控制。通常來說，可以將模糊控制分成兩種：Surgeno和Mamdam，后者可以直接通過調(diào)速控制，前者則是后者的主要構(gòu)成。自從模糊神經(jīng)元控制器應(yīng)用于高性能傳動產(chǎn)品中，人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域日益占據(jù)更重要的作用。
4、結(jié)語
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用，不但可以實(shí)現(xiàn)智能化控制電氣設(shè)備，還可以節(jié)省人工、通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。生產(chǎn)工作中應(yīng)用智能生產(chǎn)模式可以大大降低成本，企業(yè)通過此項(xiàng)技術(shù)可以提高自身競爭力，走在行業(yè)前列。希望通過本文論述，為融合電氣自動化控制與人工智能技術(shù)提供借鑒。
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[關(guān)鍵詞]人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)管理
中圖分類號：TP393；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）21-0394-01
0引言
隨著科技的進(jìn)步，人們對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計(jì)算與問題求解功能已經(jīng)無法滿足人們對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求，計(jì)算機(jī)要提供更為智能化、人性化的服務(wù)工作，是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提出的新要求。目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在的問題，尤
其是安全方面的問題，也在強(qiáng)調(diào)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中應(yīng)用的必要性。
1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題
隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題越來越受到人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視成為了用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中最為關(guān)注的兩大功能，但網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點(diǎn)，而早期的計(jì)算機(jī)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實(shí)有效的信息，需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有智能化。計(jì)算機(jī)應(yīng)用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶的安全信息需要網(wǎng)絡(luò)安全管理提供可靠的保障，軟件開發(fā)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多，使得計(jì)算機(jī)如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應(yīng)的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，就要依托人工智能技術(shù)建立起反應(yīng)靈敏、科學(xué)完善的智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動收集、運(yùn)行故障及時診斷以及性能、趨勢的在線分析等，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時，能夠準(zhǔn)確快速的做出反應(yīng)，并采取相應(yīng)的措施使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)恢復(fù)正常。人工智能就能夠?qū)崿F(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建立起科學(xué)完善的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶各類網(wǎng)絡(luò)信息的安全。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，較大程度上滿足了人們希望計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槭褂谜咛峁└鼮橹悄芑⑷诵曰姆?wù)
的需求，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機(jī)界面、智能化的信息服務(wù)、智能化的系統(tǒng)開發(fā)以及支撐環(huán)境
三個主要的方面，這些需求全面推動了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評價、網(wǎng)絡(luò)安全以及智能人機(jī)界面等主要方面的應(yīng)用。
2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，在網(wǎng)絡(luò)安全管理的領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在三個方面，智能防火墻技術(shù)，入侵檢測技術(shù)，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對用戶郵箱所具有的保護(hù)功能。
智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識別技術(shù)，例如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策的方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和處理，減少了計(jì)算機(jī)在進(jìn)行匹配檢查過程中所要進(jìn)行的龐大的計(jì)算，提高了針對網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實(shí)現(xiàn)對有害信息的攔截以及限制訪問等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務(wù)共計(jì)問題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級應(yīng)用的入侵。
入侵檢測是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡(luò)安全最具有關(guān)鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)核心組成部分。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵監(jiān)測功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測技術(shù)主要是通過數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類以及處理等形成最終的報告，及時的向用戶反映出網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應(yīng)用于專家系統(tǒng)、模糊識別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的入侵檢測工作中。
智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運(yùn)用了人工智能技術(shù)所研發(fā)出的針對垃圾郵件的防護(hù)技術(shù)，該技術(shù)可以在小影響客戶信息的安全性的基礎(chǔ)上，對客戶的郵件進(jìn)行有效的監(jiān)測，對郵箱內(nèi)的垃圾郵件進(jìn)行開啟式的掃描，并向客戶提供針對垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統(tǒng)或?qū)ψ陨硇±男畔ⅲ瑥亩ＷC整個郵箱系統(tǒng)的整體安全性。
2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴于電信技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識庫、問題求解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專家級決策和支持方法就是在人工智能理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，專家系統(tǒng)是種智能的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)將某領(lǐng)域內(nèi)盡可能多的專家的知識、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累，并在總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上形成資源錄入相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)而可以利用匯集了特定領(lǐng)域內(nèi)多位專家經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)，來處理該領(lǐng)域內(nèi)其他相類似的問題。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和系統(tǒng)評價，就可以通過很多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)相應(yīng)的專家系統(tǒng)，來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評價的諸多工作。
3 總結(jié)
隨著人工智能技術(shù)自身的不斷完善發(fā)展，以及在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用需求的增多，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)
用會越來越廣泛，在促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作以及系統(tǒng)評級工作中發(fā)揮更大作用。
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