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機械電子論文

時間:2022-12-27 07:20:48

開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇機械電子論文,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。

機械電子論文

第1篇

機械電子自動化技術產生于20世紀20年代,當時被廣泛應用到機械批量生產冷加工方面,直至20世紀60年代左右,為了適應市場的變化及需要,提高機械生產的靈活性與反應能力,逐步創建了可以改變的自動化生產體系,也就是以電子計算機為核心推廣的柔性自動化。此種電子自動化是在生產體系不改變或者改變不大的前提下,在對生產及機械設備進行管理期間,可以利用信息處理、自行檢測、判定分析等方法對結構進行預先判斷,同時可以自行由生產一種零部件轉變到生產另一種零部件。經過實踐驗證發現,傳統的機械自動化生產技術同當前很多企業的真實生產不相符,所以,相關工作人員應對其進行改進與探究。對于機械自動化來講,其技術水平不但同整體機械生產領域存在關聯,同時也與社會經濟存在密切聯系。因此,怎樣推動我國機械電子自動化技術的發展,成為當前制造領域需要深入探究的首要問題。

2當前我國機械電子自動化的情況

對于機械電子自動化技術來講,其開始于20世紀,到目前為止已經獲取了極大的發展。尤其是最近幾年計算機集成化水平越來越高,極大促進了我國機械自動化的發展。盡管我國近些年機械電子自動化取得了一定進步,然而仍處在初級階段。現今,全球除了西方少數經濟較發達的國家外,很多國家的電子自動化水平較低。我國的產業結構不夠合理,發展較不平衡,自動化程度較低,與一些發達國家比較,在種類、質量、應用等方面存在較大差距。想要發展我國機械電子自動化技術,不可能一蹴而就,而是需要一個漫長的過程,需要堅持不懈的努力、勇于嘗試、大膽創新,開拓進取,從而推動我國機械自動化更好發展。

3提高我國機械電子自動化水平的措施

隨著經濟發展速度的不斷加快,市場競爭越來越激烈,機械生產企業想要保證自身在激烈的競爭中得以生存并不斷發展,就需要提高機械電子自動化的能力及水平,具體可以從以下幾方面入手。

3.1同實際生活相結合,大力發展機械電子自動化技術

對于機械制造技術來講,其核心內容在于使用。想要促進機械電子自動化水平的不斷提高,需要從企業生產技術發展的實際情況出發。唯有針對相應的商品生產選用配套的自動化生產形式,才能縮減成本投入,增加資金收益,提高企業市場競爭能力。所以,企業在發展機械電子自動化技術期間,應同實際相結合,關注應用,也就是生產的真實收益。相關工作人員應及時糾正盲目進行自動化的行為,如僅需1~2個月就可以完成的工作卻要進行自動化,不僅不會增加資金收益,同時還會降低工作效率。企業應將注意力放在效益方面,而不是僅僅關注速度。

3.2大力推廣見效快、成本低的機械自動化技術

大力推廣成本低的機械自動化技術,具有較大的潛力,并且投入較少,前景十分廣闊,同時具備較高的自動化水平,能夠取得事半功倍的效果,同我國當前發展需求相吻合。美國著名的麻省理工大學曾提出了精益生產的LP形式,也就是通過最低的資金投入,獲取最高的生產收益。同時,日本豐田公司提出了生產JIT、彈性作業、成組技術GT等生產形式,使很多自動化水平較低的企業收獲了較高的資金收益。在芬蘭,NOKOAData企業在生產車間創造了386、486等生產線,其不僅僅是由自動化的機械設備構成的,同時在其中也插入計算機指導及員工的參與,將原始工業生產形式同高新科技靈活、巧妙地結合起來,進而縮減生產過程中的資金使用,提高生產質量及效率。其實,精益生產自身就代表由企業及國家的真實狀況出發,借助外國機械制造領域發展低成本自動化的經驗。我國很多機械制造企業存有大量的通用型設備,在大力發展機械電子自動化技術的同時,在可以給予原始設備的前提下,對機床的布局進行科學調整,盡可能少地加入數控設備,并且引進CAD技術,就可以全面發揮人員的創造性優勢及電子計算機的管理特點,形成以人為核心,以計算機為先導的生產體系,為我國的機械生產領域開創一條資金投入低、效果好、資金收益高、同我國國情相吻合的機械電子自動化技術發展途徑。

3.3把握基礎,關注發展機械電子自動化的配套技術

在促進機械電子自動化技術的應用與發展期間,還需要做好該技術應用的基礎工作,并且基于實際情況進行推廣,不但應發展主要設備,同時還需要加大開發自動化軟件及相關配套控制系統的力度。電子計算機、微處理設備、新型刀具、傳感設備、可編程控制設備等必將是未來機械電子自動化技術的前提與基礎。配套設備的質量同日后機械設備自動化發展水平之間存在密切的關聯。所以,相關工作人員應對其予以重視,不斷更新機械自動化的配套技術,進而推動我國現代自動化的發展。在應用其進行自動化加工期間,體系的自行檢測、控制、伺服等操作都不能缺少微電子技術;并且需要進行信息處理與交換,對數據進行計算,進而同計算機及信息處理技術又形成了密切關聯。對于現代的自動化技術來講,其涵蓋微電子、自動控制、機械技術等內容。想要促進機械電子自動化水平的提高,就需要對電子學、計算機技術、機床裝料技術等給予高度重視,大量選用數控程序機床進行生產,并且不斷改進并完善生產線,保證其穩定性與安全性,同時加大對生產控制信息體系的重視程度。相關工作人員在應用并發展自動化技術期間,需要不斷提高自身的專業技能及綜合素養,牢牢把握自動化的基礎,由真實情況出發,不僅發展主要設備,同時發展配套技術,為后續工作夯實基礎,降低企業成本投入,增加企業資金收益,提高企業市場競爭能力。

3.4與我國的國情相結合,大力發展機械電子自動化技術

發展機械電子自動化技術,其是一個由低至高,由簡單至復雜,由存在缺陷到不斷改進及完善的過程。在通過自動控制設備操控機械生產期間,其生產的形式也由機械化水平逐步向機械控制自動化水平過渡,實現了計算機、數字化控制的自動化。唯有建設自動化廠房后,才能保證生產整體過程實施自動化,進而提高生產質量及效率,增加企業資金收益。當前,我國的機械自動化水平相對較低,不可急于求成,需要逐步開展。對于我國這一處在發展期間的國家來講,對生產技術進行探究的前提是保證技術的適用性。例如:我國想要學習借鑒國外柔性制造系統,則需要在柔性生產的基礎上,對人機工作界面進行優化,創建比較全面的信息體系,提高人機管理的質量及效率。在體系中,先進的自動化設備需要同普通裝置并存,在體系中各個環節都可以進行人工干預。這種方法密切結合的我國的國情,選用科學、先進的技術進行創新,以適用性為基礎,獲取經驗,進行應用與推廣,從而增加企業資金收益,提高企業市場競爭能力。

4總結

第2篇

1.人工智能的特點

人工智能經過了一個漫長的發展環節,在計算機剛剛出現的一段時間,人工智能的應用范圍還十分有限,沒有對社會的發展產生影響。但在信息技術高速發展的今天,計算機得到了普及,人工智能發生了巨大變化,正在不斷完善中,逐漸的從單一的個體行為轉變為分布主體行為。人工智能轉對信息數據傳遞產生了一定影響。現代社會已經來的了信息化時代,人工智能技術的應用得到了進一步加強,在人們生活中扮演的角色也越來越重要,尤其是在故障預控、故障排查、生產建模中的應用,使工作得到了進一步簡化。從機械電子工程的發展情況來看,其離不開人工智能技術對其的支持,為此人們加強了對人工智能技術的研究,經過多年的研究,人工智能技術已經能夠做出簡單的映射發展,但在邏輯思維上的能力還沒有得到體現。因此在研究過程中,要不斷創新,只有這樣才能使人工智能滿足機械電子工程發展的實際需求。

2.電子機械工程中對人工智能的應用

社會的發展需要物質和信息的推動,在人類社會文明的最初階段,受生產力水平限制,社會的關注點都在物質上,信息的傳遞方式過于單一。隨著人類文明的逐漸發展,人們發現了信息船體的重要性,而近年來人們進入到了電子信息社會。電子信息社會需要人工智能技術的支撐,不論是建立模型和使對模型進行控制,對故障進行診斷,在機械電子工程中,人工智能對信息處理都有著重要作用。機械電子系統本身的穩定性較差,因此對電子信心系統的輸出與輸入的描述就變的額外困難,傳統的描述方法主要有以下三種:(1)數學方程推導。(2)拼成知識。(3)建設規則庫。傳統的數學解析精確、嚴密,但只能在簡單的系統中應用,例如,線性定常系統,如果系統過于復雜,則無法給出對應的數學解析式,因此在實際工作中只能通過操作實現。現代的社會越來越發展,設備經常需要對不同類型的信息進行處理,例如傳感器需要傳遞的專家語言和數字信息。因為人工智能在信息出來上具有復雜性、不確定性、因此在機械電子工程中利用人工智能信息處理代替解析數學。通過人工智能而建立的系統通常分為以下兩類:(1)神經網絡系統,人工智能是計算機的一個分支,在研究過程中利用計算機對人行為和思維過程進行模擬,可以實現對計算的高層次應用。神經網絡主要是利用神經元的興奮將信息分布在網絡上,同時可以實時的進行動態相互作用。人工神經網絡主要具有分布式存儲信息和協同處理信息特點,雖然其功能有限、結構簡單,但通過神經元而構建的神經網絡可以實現許多行為,滿足人們在生產過程中的需求。此外,通過神經網絡能夠實現對大腦結構進行模擬,對數字信號進行分析,并提供參考值,同時可以利用相關的網絡形式實現連續函數。神經網路系統在映射上采用的點對點的方式,進行數據輸入時,每個神經元之間都會存在固定的聯系,輸出輸入都具有較高的精準度,且計算量大。(2)模糊推理系統,模糊集合論是模糊推理系統的基礎,模糊理論是設計的主要工具,能夠對模糊信息進行處理,是一種功能強大的系統。隨著科技的高速發展,模糊推理系統已經在數據處理、自動化控制方面得到了廣泛應用,并取得了不錯的成效。機械電子系統中,模糊推理系統主要通過對人大腦功能進行模擬,實現對語言信號的分析,同時通過網絡結構無限接近連續函數,這與神經網絡系統十分相近。模糊推理系的物理意義十分明確,在信息的存儲上通過域到域的映射方式完成,但此系統的計算量較小,不存在固定連接,因此同神經網絡系統相比輸出和輸入的精準度更低。

3.結束語

科技的高速發展使機械電子工程和人工智能都得到了快速發展,在機械電子工程中對人工智進行合理應用,將神經網絡系統和模糊推理合理的結合在一起,獲取到全面的信息描述方式,從而使信息的傳遞和處理變得更加穩定。在信息技術時代,機械電子工程要想獲得更好的發展空間,必須要與更多的技術結合,使自身的科學性和智能性得到進一步提高。

作者:傅巖 單位:撫順煤礦電機制造有限責任公司

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