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首頁 SCI Plos Computational Biology雜志 雜志問答

《Plos Computational Biology》雜志的收稿方向是什么?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:36:13

《Plos Computational Biology》的收稿方向主要集中在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域,涵蓋該領域的全方面內容。

《Plos Computational Biology》特點:

《Plos Computational Biology》中文名稱:《Plos 計算生物學》,創刊于2005年,由Public Library of Science出版商出版,出版周期Monthly。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過應用計算方法,進一步加深了我們對各個尺度的生命系統的理解——從分子和細胞到患者群體和生態系統。讀者包括生命科學家和計算科學家,他們可以將這里提出的重要發現提升到新的發現水平。

研究文章必須聲明為屬于相關部分。有關各部分的更多信息,請參閱提交指南。

研究文章應該模擬生物系統的各個方面,展示方法和科學的新穎性,并提供深刻的新生物學見解。

通常,通過計算進行的生物學發現的可靠性和重要性應該通過實驗研究進行驗證和豐富。發表時不需要包含實驗驗證,但應盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學發現進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門指定為方法論文的研究文章應描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學見解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當這些增強功能帶來卓越的新功能時,才會考慮對現有已發布方法的增強。

《Plos Computational Biology》定位:

旨在及時、準確、全面地報道國內外BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

發文統計(統計區間:2023年-2024年)

機構名稱 發文量
UNIVERSITY OF CALIFORNI... 181
CENTRE NATIONAL DE LA R... 108
UNIVERSITY OF LONDON 86
HARVARD UNIVERSITY 82
MAX PLANCK SOCIETY 81
PENNSYLVANIA COMMONWEAL... 60
UNIVERSITY OF OXFORD 58
STANFORD UNIVERSITY 54
IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
MASSACHUSETTS INSTITUTE... 49
國家/地區 發文量
USA 1072
England 323
GERMANY (FED REP GER) 284
France 170
CHINA MAINLAND 125
Canada 123
Switzerland 113
Spain 99
Netherlands 91
Australia 85
文章引用名稱 引用次數
MUMmer4: A fast and versatil... 112
BEAST 2.5: An advanced softw... 111
MDHGI: Matrix Decomposition ... 67
A computational approach to ... 42
OpenSim: Simulating musculos... 41
New functionalities in the T... 37
Sequence determinants of pro... 33
The AmP project: Comparing s... 31
LASSI: A lattice model for s... 30
SFPEL-LPI: Sequence-based fe... 29
被引用期刊名稱 數量
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283
引用期刊名稱 數量
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587

聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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