中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Ieee Transactions On Image Processing》是一本在計算機科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1992年
出版周期：Monthly
ISSN：1057-7149，E-ISSN：1941-0042

定位：

《IEEE 圖像處理學(xué)報》涵蓋了各種應(yīng)用中圖像、視頻和多維信號的形成、捕獲、處理、通信、分析和顯示的新理論、算法和架構(gòu)。感興趣的主題包括但不限于圖像、視頻和多維信號的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和感知建模、表示、形成、編碼、過濾、增強、恢復(fù)、渲染、半色調(diào)、搜索和分析。感興趣的應(yīng)用包括圖像和視頻通信、電子成像、生物醫(yī)學(xué)成像、圖像和視頻系統(tǒng)以及遙感。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機科學(xué)-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Ieee Transactions On Image Processing》雜志的影響因子為10.8 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機科學(xué)，分區(qū)：1區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：1區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：480，Gold OA文章占比：5.32%。