中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Iet Computer Vision》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Wiley出版，出版地區(qū)為：ENGLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2007年
出版周期：Bi-monthly
ISSN：1751-9632，E-ISSN：1751-9640

定位：

IET 計算機視覺尋求廣泛計算機視覺領域的原創(chuàng)研究論文。該期刊的愿景是發(fā)表與該領域相關且具有時效性的最高質量的研究成果，但不要忘記那些旨在開拓新視野并為未來計算機視覺研究途徑設定議程的成果。

IET Computer Vision 歡迎提交以下主題的論文：

生物和感知驅動的低級視覺方法（特征檢測等）；

感知分組和組織

2D 和 3D 形狀的表示、分析和匹配

Shape-from-X

對象識別

圖像理解

通過視覺輸入進行學習

運動分析和物體跟蹤

多視角場景分析

低級、中級和高級視覺中的認知方法

視覺系統(tǒng)中的控制

顏色、反射和光

統(tǒng)計和概率模型

面部和手勢

監(jiān)視

生物識別和安全

機器人

車輛引導

自動模型獲取

醫(yī)學圖像分析和理解

空中場景分析和遙感

計算機視覺中的深度學習模型

歡迎方法論和應用導向的論文。

提交的手稿應包括對文獻的詳細分析和評論，以及對原始提議的研究及其方法的最新闡述，其徹底的實驗評估，以及最后但并非最不重要的是，與相關和最先進方法的比較評估。不遵守這些最低要求的投稿可能會被退回給作者，而不會被送去審查。

特刊當前征文：

智能相機和相機網(wǎng)絡的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Iet Computer Vision》雜志的影響因子為1.5 ，JCR分區(qū)：Q3區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：計算機科學，分區(qū)：4區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：89，Gold OA文章占比：84.81%。