中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Information Fusion》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Elsevier出版，出版地區為：NETHERLANDS。

一、基本信息

創刊時間：2000年
出版周期：Quarterly
ISSN：1566-2535，E-ISSN：1872-6305

定位：

本期刊旨在通過一個論壇介紹多傳感器、多源、多進程信息融合領域的所有發展，從而促進促進該領域發展的眾多學科之間的協同作用。本期刊是傳播信息融合領域各方面研究和開發信息的首要媒介。文章應強調以下三個方面中的一個或多個：架構、算法和應用。歡迎涉及基礎理論分析以及展示其在實際問題中的應用的論文。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Information Fusion》雜志的影響因子為14.7 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：1區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：1區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：424，Gold OA文章占比：16.30%。