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首頁 SCI Neural Networks雜志 雜志問答

如何查詢《Neural Networks》雜志的JCR分區?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:36:53

《Neural Networks》在JCR最新升級版分區表中為:Q1

如何查詢SCI期刊的JCR分區?

1.Web of Science平臺查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意,該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊,點擊進入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

2.中科院文獻情報中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站,或進入其期刊分區查詢頁面,在搜索結果中找到對應的期刊,查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分,與JCR分區有所不同,但同樣具有參考價值。

3.聯系期刊編輯部:如果對某個期刊的分區情況有疑問,可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服

需要注意的是,如果目標期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時,除了考慮分區情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

《Neural Networks》雜志簡介:

《Neural Networks》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊,創刊于1988年,由Elsevier Ltd出版商出版,出版周期Monthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

《Neural Networks》中文名稱:《神經網絡》,ISSN號為0893-6080,E-ISSN號為1879-2782。Monthly出版一期特刊,專注于計算機:人工智能領域的關鍵概念,提供最新的研究概述。

《神經網絡》是世界上三個最古老的神經建模協會的檔案期刊:國際神經網絡協會 (INNS)、歐洲神經網絡協會 (ENNS) 和日本神經網絡協會 (JNNS)。加入這些協會的會員均可訂閱該期刊。

《神經網絡》提供了一個論壇,用于發展和培養對神經網絡各個方面以及計算智能相關方法感興趣的國際學者和從業者社區。《神經網絡》歡迎高質量的投稿,這些投稿有助于全方位的神經網絡研究,從行為和大腦建模、學習算法,到數學和計算分析,再到大量使用神經網絡概念和技術的系統的工程和技術應用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術研究之間的思想交流,并有助于促進對生物啟發的計算智能感興趣的跨學科社區的發展。因此,《神經網絡》的編輯委員會由心理學、神經生物學、計算機科學、工程學、數學和物理學等領域的專家組成。該期刊發表文章、信件和評論,以及致編輯的信、社論、時事、軟件調查和專利信息。文章發表在五個部分之一:認知科學、神經科學、學習系統、數學和計算分析、工程和應用。

該刊已被SCIE數據庫收錄,顯示了其學術影響力和認可度。此外,該期刊在中科院最新升級版分區表中,被歸類為計算機科學大類1區,COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能小類2區,進一步證明了其在學術界的地位。

從影響因子來看,《Neural Networks》雜志的影響因子為:6 ,這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為13.9,SJR為2.605,SNIP為2.442,顯示出其在國際學術界的重要影響力。

其它數據分析對比

近年中科院分區趨勢圖

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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