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首頁 中科院3區 期刊介紹(非官網)
Data Mining And Knowledge Discovery雜志 加入收藏

Gold OA文章占比:44.96%

OA被引用占比:0.1533...

開源占比:0.4125

研究類文章占比:98.86%

Data Mining And Knowledge Discovery

國際標準簡稱:DATA MIN KNOWL DISC

人氣 1542

《Data Mining And Knowledge Discovery》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊,創刊于1997年,由Springer US出版商出版,出版周期Bimonthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科計算機科學3區,2023年影響因子為2.8。

  • 3區

    中科院分區
  • Q2

    JCR分區
  • SCIE

    期刊收錄
  • 是否預警
ISSN:1384-5810
出版地區:NETHERLANDS
出版周期:Bimonthly
E-ISSN:1573-756X
創刊時間:1997
出版語言:English
是否OA開放訪問:未開放
研究方向:工程技術-計算機:人工智能
影響因子:2.8
年發文量:88
出版商:Springer US
平均審稿速度: 約6.0個月

Data Mining And Knowledge Discovery期刊簡介

Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.

Data Mining And Knowledge Discovery中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2021年12月基礎版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區

中科院分區2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區 4區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197
50.5%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249
58%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198
66.92%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251
61.55%

JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

  • CiteScore:10.4
  • SJR:1.813
  • SNIP:2.784

CiteScore排名:

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395
90%
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 93 / 817
88%
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 52 / 394
86%

CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

其它數據分析對比

近年中科院分區趨勢圖

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

發文統計(統計區間:2023年-2024年)

機構名稱 發文量
MONASH UNIVERSITY 13
CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... 11
GHENT UNIVERSITY 7
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF F... 6
UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS ... 6
INSTITUT NATIONAL DES SCIENC... 5
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 5
UNIVERSITES DE STRASBOURG ET... 5
INRIA 4
國家/地區 發文量
USA 58
France 25
Australia 24
CHINA MAINLAND 24
Belgium 18
England 16
GERMANY (FED REP GER) 15
Italy 13
Brazil 12
Finland 8
文章引用名稱 引用次數
Deep learning for time serie... 130
A review on distance based t... 14
Spatial autocorrelation and ... 13
Proximity Forest: an effecti... 12
Multi-target prediction: a u... 10
Analyzing concept drift and ... 9
Time series joins, motifs, d... 9
Optimizing dynamic time warp... 7
Kernel mixture model for pro... 7
Speeding up similarity searc... 7
被引用期刊名稱 數量
IEEE ACCESS 267
DATA MIN KNOWL DISC 83
INFORM SCIENCES 63
EXPERT SYST APPL 58
NEUROCOMPUTING 50
KNOWL INF SYST 46
SENSORS-BASEL 44
KNOWL-BASED SYST 33
PATTERN RECOGN 33
SOFT COMPUT 32
引用期刊名稱 數量
J MACH LEARN RES 87
DATA MIN KNOWL DISC 83
MACH LEARN 57
IEEE T KNOWL DATA EN 43
PATTERN RECOGN 32
IEEE T PATTERN ANAL 30
INFORM SCIENCES 26
BIOINFORMATICS 24
J AM STAT ASSOC 24
KNOWL INF SYST 23

投稿注意事項

文章要求:

1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數據或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

圖片和圖表要求:

1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數據。

3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

更多征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學術規范不成功不收費,詳情請咨詢客服

雜志社聯系方式

SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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