中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Knowledge Engineering Review》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Cambridge University Press出版，出版地區為：UNITED STATES。

一、基本信息

創刊時間：1984年
出版周期：Quarterly
ISSN：0269-8889，E-ISSN：1469-8005

定位：

《知識工程評論》致力于人工智能領域的發展，以及其方法和概念的闡明和傳播。KER 發表分析 - 高質量的調查，提供對某一領域主要概念的平衡但批判性的介紹；技術教程 - 對某一領域的詳細介紹；應用和國家調查、評論和辯論；書評；最近人工智能博士學位論文摘要；人工智能相關研究項目摘要；以及一個受歡迎的“來自期刊”部分，提供理論和應用人工智能當前期刊的內容。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Knowledge Engineering Review》雜志的影響因子為2.8 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：9，Gold OA文章占比：28.57%。