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首頁 SCI Stochastic Environmental Research And Risk Assessment雜志 雜志問答

《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志是幾區?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:39:47

《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志在中科院分區中位于:3區。

中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:

投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。

學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》是一本在環境科學與生態學領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Springer Berlin Heidelberg出版,出版地區為:GERMANY。

一、基本信息

創刊時間:1987年
出版周期:Bimonthly
ISSN:1436-3240,E-ISSN:1436-3259

定位:

隨機環境研究與風險評估 (SERRA) 將發表關于環境科學與工程隨機和概率方法的研究論文、評論和技術說明,包括地球和大氣環境與人類和生態系統的相互作用。基本思想是匯集環境科學各個領域的隨機建模研究論文,并提供一個跨學科論壇,用于交流思想、就跨越學科障礙的問題進行交流,以及向感興趣的研究人員群體傳播不同領域使用的隨機技術。原創貢獻將被視為涉及以下一個或多個主題領域的建模(理論和計算)、測量和儀器:

- 自然過程的時空分析和映射。

- 環境信息學。

- 環境風險評估、可靠性分析和決策。

- 地表和地下水文學和水力學。

- 多相多孔介質域和污染物輸送模型。

- 危險廢物場地表征。

- 隨機湍流和隨機流體動力場。

- 混沌和分形系統。

- 隨機波和海底形態。

- 隨機大氣和氣候過程。

- 空氣污染和質量評估研究。

- 現代地質統計學。

- 污染物形成、排放、暴露和吸收的機制。

- 人類從單一和多種介質和途徑暴露的物理、化學和生物分析;控制和保護。

- 生物信息學。

- 生態學和種群生物學中的概率方法。

- 流行病學調查。

- 使用隨機微分方程隨機或偏微分方程的模型。

- 危險廢物場地特征。

二、內容特色

內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科:環境科學與生態學-統計學與概率論。
覆蓋范圍:該刊發文范圍涵蓋STATISTICS & PROBABILITY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區:《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》雜志的影響因子為3.9 ,JCR分區:Q1區,中科院分區:大類學科:環境科學與生態學,分區:3區,小類學科:STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論,分區:2區。

發文量與Gold OA占比:年發文量:268,Gold OA文章占比:15.84%。

Stochastic Environmental Research And Risk Assessment中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
環境科學與生態學 3區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:環境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 WATER RESOURCES 水資源 2區 3區 3區 3區 3區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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