中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)：國(guó)內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績(jī)效考核、職稱(chēng)評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來(lái)說(shuō)，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡(jiǎn)介

《Advances In Data Analysis And Classification》是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地區(qū)為：GERMANY。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：2007年
出版周期：4 issues per year
ISSN：1862-5347，E-ISSN：1862-5355

定位：

國(guó)際期刊《數(shù)據(jù)分析與分類(lèi)進(jìn)展》（ADAC）旨在為高水準(zhǔn)出版物提供一個(gè)平臺(tái)，發(fā)表從多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中提取可知方面的研究和應(yīng)用。它發(fā)表的文章主題包括數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)、定量或統(tǒng)計(jì)方法；分類(lèi)、聚類(lèi)和模式識(shí)別方法的進(jìn)展；復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和大數(shù)據(jù)集挖掘策略；從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的方法，以及高級(jí)方法在特定實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用。文章闡述了如何通過(guò)熟練使用數(shù)據(jù)分析方法從數(shù)據(jù)中獲取新的領(lǐng)域特定知識(shí)。該期刊還發(fā)表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術(shù)的調(diào)查論文。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專(zhuān)業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋STATISTICS & PROBABILITY等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū)：《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的影響因子為1.4 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類(lèi)學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類(lèi)學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：41，Gold OA文章占比：44.27%。