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首頁 SCI Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems雜志 雜志問答

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志影響因子多少?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:40:14

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的影響因子是10.2 ,在COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE(計算機:硬件)領域具有較高的學術影響力。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》影響因子查詢可以通過以下幾種方法:

1.?通過期刊官網或數據庫查詢

期刊官網:訪問Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems的官方網站。
Journal Citation Reports (JCR):由Clarivate Analytics發布,是專門提供期刊引證報告的工具,可通過期刊名、ISSN/EISSN號等進行檢索,查看期刊的影響因子及分區情況。

2.?通過學術平臺或工具查詢:

知網:國內研究者可以使用中國知網的高級檢索功能,勾選“期刊導航”后輸入刊名,在詳情頁查看復合影響因子、綜合影響因子等本土化指標。

3.?通過圖書館或學術資源

中科院分區查詢:過中科院的分區查詢系統,輸入期刊名稱即可查看影響因子和分區。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志是一本由IEEE Computational Intelligence Society出版,專注于計算機科學-計算機:硬件領域研究的學術期刊,創刊于2012年,其ISSN為2162-237X,E-ISSN為2162-2388。該刊為12 issues/year,重點介紹在COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE領域的最新關鍵主題。這些文章旨在為尚未深入研究該領域的讀者提供最新的、完整的主題總結,幫助他們快速了解相關領域的核心內容。

該雜志已被SCIE數據庫收錄, 在中科院分區中,《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》位于大類學科:計算機科學,分區為1區,小類學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機:硬件,分區為:1區。

而在JCR分區中,它被歸為Q1。這表明該期刊在計算機:硬件領域具有較高的學術影響力和認可度。

JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 197
93.7%
學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 3 / 59
95.8%
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143
95.5%
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 11 / 352
97%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 13 / 198
93.69%
學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q1 4 / 59
94.07%
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 7 / 143
95.45%
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 12 / 354
96.75%

JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

聲明:該作品系作者結合互聯網公開知識整合。如有錯漏請聯系我們,我們將及時更正。

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