中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Iet Biometrics》是一本在計算機科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Wiley出版，出版地區(qū)為：USA。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2012年
出版周期：Bi-monthly
ISSN：2047-4938，E-ISSN：2047-4946

定位：

生物特征識別領(lǐng)域（基于個人的行為和生物特征自動識別個人）現(xiàn)已達到成熟水平，可行的實際應(yīng)用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領(lǐng)域的特點是其跨學(xué)科性，因為雖然主要關(guān)注強大的技術(shù)基礎(chǔ)，但有效的系統(tǒng)設(shè)計和實施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫技術(shù)、心理和生理意識等。此外，技術(shù)重點本身包含多樣性，因為有效的生物特征識別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫工程、安全設(shè)計和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點關(guān)注核心技術(shù)問題，但人們認識到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識別未來發(fā)展和應(yīng)用或促進相關(guān)技術(shù)更廣泛實際應(yīng)用的主題：

開發(fā)和增強單個生物識別模式，包括既定和傳統(tǒng)模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別）以及較新或新興的模式（步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等）

多生物識別、理論和實踐問題、實用系統(tǒng)的實施、多分類器和多模式方法

用于識別、驗證和特征預(yù)測的軟生物識別和信息融合

生物識別系統(tǒng)的人為因素和人機界面問題、異常處理策略

模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶的設(shè)計、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

支持生物特征識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)

生物特征識別系統(tǒng)的實施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實施技術(shù)、實施平臺、系統(tǒng)設(shè)計和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識別模板保護

生物特征識別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識別相關(guān)的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

核心基礎(chǔ)技術(shù)（例如生物識別技術(shù)（例如，圖像分析、模式識別、計算機視覺、信號處理等）與生物識別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

關(guān)于生物識別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場文件

采用和推廣生物識別標準，提高技術(shù)接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關(guān)的倫理和社會問題

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機科學(xué)-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Iet Biometrics》雜志的影響因子為1.8 ，JCR分區(qū)：Q3區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機科學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：18，Gold OA文章占比：75.93%。