中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Epj Data Science》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地區為：GERMANY。

一、基本信息

創刊時間：2012年
出版周期：1 issue/year
ISSN：2193-1127，E-ISSN：2193-1127

定位：

EPJ 數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，尤其鼓勵來自技術-社會-經濟系統的貢獻，這些系統包括那些現在將人類的數字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、健康和環境系統、科學科學以及一般風險和危機情景預測，包括政策建議。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-數學跨學科應用。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Epj Data Science》雜志的影響因子為3 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：3區，小類學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用，分區：1區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：59，Gold OA文章占比：100.00%。