如何查詢(xún)SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺(tái)查詢(xún)：使用瀏覽器打開(kāi)Web of Science的官方網(wǎng)站。請(qǐng)注意，該網(wǎng)站可能需要注冊(cè)登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢(xún)的期刊名稱(chēng)，進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊，點(diǎn)擊進(jìn)入期刊詳情頁(yè)面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個(gè)分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心查詢(xún)：使用瀏覽器打開(kāi)中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的官方網(wǎng)站，或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢(xún)頁(yè)面，在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來(lái)劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價(jià)值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對(duì)某個(gè)期刊的分區(qū)情況有疑問(wèn)，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢(xún)在線客服。

需要注意的是，如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄，則無(wú)法查詢(xún)到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫(kù)中。在選擇期刊時(shí)，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志簡(jiǎn)介：

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》是一本專(zhuān)注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2010年，由Springer Berlin Heidelberg出版商出版，出版周期12 issues per year。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域，旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》中文名稱(chēng)：《國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)與控制論雜志》，ISSN號(hào)為1868-8071，E-ISSN號(hào)為1868-808X。12 issues per year出版一期特刊，專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念，提供最新的研究概述。

控制論涉及描述我們?nèi)粘Ｉ钪袩o(wú)處不在的系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互和相互關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論學(xué)科的融合旨在通過(guò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的各種機(jī)制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。

《國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論雜志》（IJMLC）專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問(wèn)題，并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進(jìn)展的廣泛論壇。IJMLC 的重點(diǎn)是受工程、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和應(yīng)用等不同學(xué)科啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論方案的混合開(kāi)發(fā)。與機(jī)器學(xué)習(xí)和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計(jì)方案、實(shí)現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括：

用于建模系統(tǒng)間交互的機(jī)器學(xué)習(xí)

用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識(shí)別技術(shù)

系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制

生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用

用于改進(jìn)系統(tǒng)間通信方案的學(xué)習(xí)

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外，該期刊在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，被歸類(lèi)為計(jì)算機(jī)科學(xué)大類(lèi)3區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能小類(lèi)3區(qū)，進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

從影響因子來(lái)看，《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的影響因子為：3.1 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為7.9，SJR為0.988，SNIP為1.217，顯示出其在國(guó)際學(xué)術(shù)界的重要影響力。