中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進(jìn)行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》是一本在領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Contemporary Journal Concept Press出版，

一、基本信息

ISSN：1946-7664，

定位：

《數(shù)學(xué)與計算林業(yè)和自然資源科學(xué)》是一個致力于推廣數(shù)學(xué)與計算技術(shù)在林業(yè)及自然資源科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)期刊。該期刊主要發(fā)表經(jīng)過同行評審的研究成果，覆蓋基礎(chǔ)與應(yīng)用研究的各個方面，包括但不限于數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析解決方案的開發(fā)、理論證明及推導(dǎo)、軟件工具的開發(fā)以及復(fù)雜系統(tǒng)的模擬等。

在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數(shù)學(xué)和計算方法來優(yōu)化森林資源的管理與規(guī)劃，增強森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性。這包括生長模型的建立、產(chǎn)量預(yù)測以及林地規(guī)劃策略的評估等。此外，期刊也關(guān)注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質(zhì)量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細(xì)的分析與模擬，研究者能夠提供科學(xué)依據(jù)，幫助決策者制定更為精準(zhǔn)和有效的管理策略。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的影響因子為0.5，JCR分區(qū)：Q4區(qū)，

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：5，Gold OA文章占比：0.00%。