中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Big Data And Cognitive Computing》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版，出版地區為：Switzerland。

一、基本信息

ISSN：2504-2289，

定位：

《大數據與認知計算》是一本專注于大數據技術和認知計算領域的國際同行評審期刊，旨在為研究者、工程師、科學家以及行業專家提供一個平臺，以探討和分享在大數據處理、分析以及認知計算技術方面的最新研究成果和發展趨勢。雜志致力于發表高質量的研究論文，涵蓋了從數據采集到分析、再到應用的整個過程中的關鍵技術和挑戰。這包括但不限于數據挖掘、機器學習、人工智能、深度學習等前沿技術在處理海量數據時的應用。該期刊特別關注那些能夠解決大數據處理中的復雜性和規模性的創新方法和技術，同時也強調了認知計算在理解和模擬人類思維過程中的重要作用。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Big Data And Cognitive Computing》雜志的影響因子為3.7，JCR分區：Q1區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：181，Gold OA文章占比：100.00%。