開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據在供應鏈管理中的價值，希望這些內容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

大數據在近幾年來得到了快速的發(fā)展，也可看作是業(yè)務應用以及傳統(tǒng)數據處理技術的自然發(fā)展方向。目前，數據種類、數據來源以及數據數量的多樣化發(fā)展使大數據技術被廣泛應用于各個領域。在業(yè)務中，大數據技術的使用使業(yè)務行為得到了當前實時數據，并且全面性更高，使得其市場分析工作更加迅速、準確。而供應鏈管理是指從供應鏈整體入手，對供應鏈結構中的客戶以及供應商進行有效管理，從而組成高效的管理模式，進而提升企業(yè)的經濟效益以及市場競爭力。由于近年來物聯(lián)網、云計算以及互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，使大數據的應用愈加廣泛，而大數據在市場中的合理應用可有效體現其應有價值，進而將供應鏈進行高效管理。

1在供應鏈管理的過程中融入大數據

1.1供應鏈管理以及大數據的結合方式

大數據也可被叫做巨量數據，現如今，隨著云時代的到來以及互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，使現有的信息資源得到了充分利用，大數據也不僅僅被解釋為龐大的數據量，而是在一定規(guī)模數據的基礎上對其進行合理使用。企業(yè)管理人員可使用大數據技術對龐大的數據量進行合理分析，從而尋找其具有的價值，進而使大數據高校應用于企業(yè)的日常管理過程中，并為企業(yè)決策提供數據支持，因此在企業(yè)管理過程中使用大數據技術可為企業(yè)自身提供科學合理的發(fā)展方向。目前，由于互聯(lián)網技術的發(fā)展使電子化供應鏈管理模式逐漸普及，但由于其內容更加復雜、環(huán)節(jié)更加繁多，使其供應鏈管理工作對商業(yè)運作模式、合作伙伴選擇、市場業(yè)務開展以及信息資源處理質量提出了更高的要求。因此企業(yè)管理人員應及時在供應鏈管理工作中使用大數據技術，采取云計算的方式對現有的信息資源進行分析、預測、追蹤以及獲取，從而得到高質量以及成本低廉的數據信息，進而發(fā)揮其應用價值。

1.2大數據升級供應鏈管理

大數據的合理應用對企業(yè)自身的發(fā)展起到了至關重要的作用，使用大數據技術的供應鏈管理工作方式可在管理工作中對產品需求、銷售、采購、生產以及零售商、分銷商、生產生以及供應商進行實時監(jiān)控，從而對其有效信息進行綜合考慮分析，達到對供應鏈整體進行合理掌控的目的，進而提高其工作有效性，有效減少其成本。而大數據的應用不僅僅是可視化資源運用數據、交易數據以及企業(yè)狀態(tài)數據，而是使用合理的數據管理方式對現有的信息資源進行分析應用，從而將其應用到企業(yè)發(fā)展過程中。

2大數據應用對供應鏈管理價值提升的意義

2.1合理預測市場

近年來，市場競爭程度愈加激烈，對各個企業(yè)都提出了更高的要求。在企業(yè)經營的起步階段，對市場方向進行合理預測和有效提高企業(yè)自身的市場競爭力。大數據技術的使用可對現有的市場數據信息進行合理分析，并獲取價值較高的信息資源，屏蔽無效信息以及垃圾信息，從而幫助企業(yè)預測市場需求，進而及時對市場的變化方向進行合理應對。與此同時，使用大數據技術對市場數據進行高效分析可完善企業(yè)業(yè)務流程，并對供應量上下游業(yè)務關系進行合理協(xié)調，同時對供應鏈現有資源進行合理配置，提高其工作效率以及工作質量。

2.2使企業(yè)優(yōu)秀業(yè)務與供應鏈進行融合

提高供應鏈管理工作水平可有效降低企業(yè)運行成本，因此在企業(yè)優(yōu)秀業(yè)務方面使用大數據技術可有效提高其工作效率以及工作質量。大數據技術可應用于客戶管理、物流管理、研發(fā)設計管理、生產管理、銷售管理以及供應商供應管理等工作中，可極大的提高其工作效率，從而達到供應鏈與企業(yè)優(yōu)秀業(yè)務緊密融合的目標。而隨著供應鏈管理工作的復雜程度提高，導致其數據量提高，因此企業(yè)自身應對物流、供應、銷售以及生產等方面信息進行有效整合，并對其進行合理完善，從而協(xié)調供應鏈關系，進而提高企業(yè)市場競爭力。

3結語

現如今，互聯(lián)網技術的快速發(fā)展使大數據得到了廣泛應用，而近年來數據信息的復雜化程度提高以及數據量的提升，使大數據的應用價值得到了充分體現。在企業(yè)供應鏈管理工作中使用大數據技術可提升倉儲信息的追蹤能力以及相關貨物的運輸能力，并使用科學有效的方式實施監(jiān)控供應商的狀態(tài)，從而滿足不同客戶的多樣化需求，進而提高企業(yè)市場競爭力。

參考文獻

[1]李巖峰,陳冬林,桂雁軍.汽車售后服務智能電子商務O2O平臺構建[J].生產力研究,2015(01).

[2]唐貴伍,王慧.我國電子商務O2O模式發(fā)展戰(zhàn)略分析[J].商業(yè)時代,2014(33).

作者簡介劉羿勛（1980-），男，北京市平谷人。碩士研究生。工程師。研究方向為計算機科學技術。顧航（1979-），男，云南省昆明市人。大學本科學歷。助理工程師。研究方向為信息化項目管理。郜社榮（1979-），男，云南省鶴慶縣人。碩士研究生。高級工程師。研究方向為通信與信息系統(tǒng)。